使用现有支持门户搜索构建智能客服聊天机器人

构建支持聊天机器人不必复杂！如果构建和索引向量存储或复制数据不是您的首选，RAG方法的另一种实现是利用现有的知识库，例如支持门户。通过这种方式，您的支持代理的文档管理和维护显著减少。

免责声明：此模板示例使用 AcuityScheduling 的帮助中心网站，但与该公司的关联、支持或认可无关。

工作原理
一个简单的AI代理连接到聊天触发器以接收用户查询。
AI代理被指示通过附加的自定义工作流工具（也称为”知识库工具”）从知识库获取信息。
无需将整个支持文章数据库复制到向量存储中。您可能因为时间、成本和维护问题选择不这样做。
相反，该工具利用现有支持门户的搜索API来检索知识库文章。
最后，搜索结果在发送聚合响应回代理之前进行格式化。
如何使用？
自定义子工作流以与您自己的支持门户API配合使用并进行相应格式化。
尝试以下查询
如何将我的iCloud连接到AcuityScheduling？
如何下载我的Acuity账户的过去发票？
要求
用于LLM的OpenAI。
如果您的组织API需要授权，您可能需要根据需要添加自定义凭据。
自定义此工作流
添加其他工具以访问内部知识库的其他部分。
不使用OpenAI？可以随意替换，但确保LLM具有工具/函数调用支持。