这个n8n模板提供了一个简单而功能强大的聊天机器人助手，可以通过SMS回答课程咨询问题。
在获得适当的数据访问权限后，AI代理能够规划和执行相对复杂的研究任务来获取答案。在这个例子中，代理必须首先理解数据库模式，检索值列表，然后生成自己的查询来搜索数据库。
查看示例数据库这里 – https://airtable.com/appO5xvP1aUBYKyJ7/shr8jSFDaghubDOrw
工作原理
* Twilio触发器使我们能够通过webhook接收SMS输入到我们的工作流中。
* 然后将消息定向到我们的AI代理，该代理被指示协助用户并使用课程数据库作为参考。数据库是一个Airtable基础。
* 代理自主确定需要使用哪个工具，并生成自己的”filter_by_formula”查询来搜索可用课程。
* 在成功搜索结果后，代理可以使用这些信息来回答用户的查询。
* 代理的输出记录在Airtable基础的第二个工作表中。我们可以稍后用于分析和潜在客户生成。
* 最后，通过Twilio使用SMS将响应发送回用户。
如何使用
* 确保您的Twilio号码设置为将消息转发到此工作流的webhook URL。
* 根据需要配置和更新课程数据库。如果您对课程不感兴趣，可以将其替换为库存、交付或与您的业务相关的任何其他数据。
* 询问类似以下问题：
* “你能帮我找到适合周三上午的课程吗？”
* “哪些课程是由Lee教授指导的？”
* “我对创意艺术感兴趣。有哪些可能与我相关的课程可用？”
要求
* Twilio用于SMS接收和发送
* OpenAI用于LLM和代理
* Airtable用于课程数据库
自定义此工作流
* 添加其他工具并扩展代理能够回答或协助的查询范围。
* 不使用Airtable？此技术也适用于像PostgreSQL这样的SQL数据库。
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