RAG 2.0答案架构工作流 - n8n智能问答系统与Google Gemini集成
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这是一个基于n8n的Uyarlanabilir RAG（Adaptive Retrieval-Augmented Generation）工作流，实现了智能查询分类和自适应检索策略。工作流能够根据用户查询的类型自动选择最合适的检索和生成策略，从Qdrant向量数据库中获取相关信息并提供精准回答。

工作流特点：
– 智能查询分类：将用户查询自动分为四种类型（事实性、分析性、观点性、上下文性）
– 自适应检索策略：针对不同查询类型采用专门的检索优化方法
– 多语言支持：提供土耳其语和英语的双语界面
– 记忆管理：集成聊天缓冲区记忆，维护对话上下文
– 向量数据库集成：使用Qdrant进行高效的文档检索

技术架构：
工作流通过Chat Trigger或Execute Workflow Trigger节点接收用户查询，经过Query Classification节点进行分类，然后通过Switch节点路由到相应的策略处理路径。每个策略路径使用Google Gemini模型进行查询优化，然后从Qdrant向量存储中检索相关文档，最后生成针对性的回答。

应用场景：
适用于需要智能问答、文档检索和个性化响应的场景，如客服系统、知识库查询、教育辅助等。

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