使用Perplexity、Gemini AI和Bright Data搜索与总结网络数据并发送到Webhooks

这个n8n工作流解决了自动化Perplexity搜索结果的提取、清理、总结和AI增强格式化的问题，以便下游使用，如将结果发送到webhook或其他系统。

工作流功能：
通过Bright Data自动化Perplexity搜索
使用Bright Data基于代理的SERP API以编程方式运行Google搜索查询。
通过不同的搜索词和区域/区域使过程可重复和可编写脚本。
清理和提取有用内容
可读数据提取器使用基于LLM的清理来从响应中删除HTML/CSS/JS并提取纯文本数据。
将混乱的非结构化网络内容转换为结构化的机器可读格式。
总结搜索结果
通过Gemini Flash + 总结链，它生成搜索结果的简明总结。对于没有时间阅读完整搜索结果页面的用户来说是理想的。
使用AI代理格式化数据
AI代理就像一个虚拟助手：
– 理解搜索结果
以可读的、JSON兼容的形式格式化它们
为webhook交付准备它们
将结果发送到Webhook
将最终总结 + 结构化搜索结果发送到webhook（可能是您的应用程序、Slack机器人、Google Sheets或CRM）。

设置：
在Bright Data注册。
导航到代理和抓取，通过在选择抓取解决方案下的Web Unlocker API创建一个新的Web Unlocker区域。
在n8n中，在凭据下配置Header Auth账户（通用认证类型：Header Authentication）。
值字段应设置为Bearer XXXXXXXXXXXXXX。XXXXXXXXXXXXXX应替换为Web Unlocker Token。
在n8n中，使用Google Gemini API密钥配置Google Gemini(PaLM) Api账户（或通过Vertex AI或代理访问）。
使用您希望执行搜索的提示更新Perplexity搜索请求节点。
使用您选择的Webhook端点更新Webhook HTTP请求节点。

如何根据您的需求自定义此工作流：
1. 更改Perplexity搜索输入
默认：它搜索固定的查询或数据集。
自定义：
从Google Sheet、Airtable或表单接受输入。
基于关键词或计划自动触发搜索。
2. 自定义总结样式（LLM输出）
默认：使用Google Gemini或OpenAI的一般总结。
自定义：
添加语气：正式、随意、技术性、执行总结等。
专注于特定部分：定价、竞争对手、常见问题解答等。
将总结翻译成多种语言。
添加项目符号、优点/缺点或洞察标签。
3. 选择结果去向
选项：
电子邮件、Slack、Notion、Airtable、Google Docs或仪表板。
为WordPress或新闻通讯自动创建内容草稿。
输入CRM注释或附加到Salesforce潜在客户。