这个n8n模板自动化了在LinkedIn上搜索工作的繁琐过程。通过集成网络爬虫工具并利用AI（Google Gemini）进行智能匹配，该工作流根据您独特的简历和偏好，每天直接将过去24小时内发布的5个最相关的工作机会精选列表发送到您的收件箱。每天成本仅为0.1美元，无需订阅。
这个模板适合谁？
这个模板非常适合：
想要节省时间和精力的活跃求职者
希望谨慎监控相关新机会的专业人士
寻求根据其简历和偏好高度个性化工作信息的个人
对在LinkedIn上手动搜索工作感到不知所措的任何人
包含内容：
n8n工作流模板：完整的工作流文件（.json），准备导入到您的n8n实例中
视频指导：逐步视频演练，准确展示如何设置和配置工作流
这个工作流解决了什么问题？
在LinkedIn上找到合适的工作可能会让人不知所措且耗时。筛选数百个列表、定制搜索和每天检查需要付出大量努力。这个工作流通过自动化发现和筛选过程，解决了手动、重复性工作搜索的问题，确保您看到最相关的机会，而无需日常繁琐工作，并减少错过理想角色的风险。
这个工作流做什么：
这个工作流自动化以下步骤：
计划工作获取：自动运行（默认：每天上午8点）以查找最新工作
简历处理：从Google Drive下载您的简历（PDF）并提取文本内容
定向LinkedIn爬取：使用Apify根据您的自定义搜索URL从LinkedIn爬取最近的工作列表
AI驱动匹配：使用AI代理（Google Gemini）分析爬取的工作与您的简历文本和指定偏好
前5名排名和选择：识别和排名机会，为您选择5个最佳匹配
个性化电子邮件报告：生成并发送包含前5个工作的详细HTML电子邮件，包括公司名称、职位标题、行业、个性化匹配原因和直接申请链接
设置：
按照以下步骤配置工作流：
核心连接：
通过凭据部分将您的Google Drive和Gmail帐户连接到n8n
确保您的n8n环境具有对AI代理节点使用的AI模型的访问权限/凭据配置（例如Google Gemini）
Apify集成：
注册Apify帐户（apify.com）并获取您的API密钥
操作：在输入节点中，将您的Apify API密钥粘贴到ApifyAPIKey赋值的值字段中
简历设置：
将您当前的简历以PDF格式上传到Google Drive
操作：在Google Drive中找到上传的简历的文件ID（可共享链接的一部分）。将此文件ID粘贴到DownloadResume（Google Drive）节点内的文件ID参数中
LinkedIn搜索定义：
使用隐身/私人浏览器窗口转到LinkedIn Jobs（www.linkedin.com/jobs/search/）以确保获得公共URL
应用所有所需的过滤器（关键词、位置、发布日期、工作类型、行业等）
从浏览器地址栏复制完整URL
操作：在ScrapeLinkedin（HTTP Request）节点中，导航到Body > JSON参数。用您刚刚复制的URL替换urls数组[ “YOUR_LINKEDIN_SEARCH_URL_HERE” ]中的示例URL。确保URL用双引号括起来
个性化输入：
操作：转到输入节点：
在Preference赋值中，用您详细的工作偏好替换值字段中的示例文本（例如”寻求SaaS公司中少于1000名员工的远程数据科学家角色，强烈偏好Python/ML重点”）
在EmailAddressToReceiveJobRecommendations赋值中，在值字段中输入您希望接收每日工作列表的电子邮件地址
电子邮件发件人配置：
操作：在Email the top job recommendations（Gmail）节点中，确保选择了正确的Gmail凭据（您想要从中发送电子邮件的帐户）
如何自定义此工作流：
运行计划：修改计划触发器节点中的设置以更改时间或频率（例如每天两次、每周）
工作搜索标准：每当您想要针对不同的角色、行业或位置时，更新ScrapeLinkedin节点中的LinkedIn搜索URL
匹配偏好：优化输入节点内Preference字段中的文本，以更准确地指导AI的匹配过程
AI行为：高级用户可以在AI Agent: Find Best-matched jobs节点内调整系统提示，以更改AI分析或呈现信息的方式（确保输出结构仍然与结构化输出解析器和电子邮件节点期望匹配）
爬取的工作数量：更改ScrapeLinkedin节点的JSON Body中的计数值（例如从100开始）。请注意，更高的数字可能会增加Apify成本/使用量
电子邮件发送的工作数量：要更改推荐数量（例如前3名或前10名），您需要：
修改AI Agent: Find Best-matched jobs节点中的AI提示以请求所需数量
如果需要，调整结构化输出解析器节点的示例/模式
更新Email the top job recommendations节点中的HTML代码以正确循环并显示新的工作数量
电子邮件外观：编辑Email the top job recommendations节点的消息字段内的HTML以自定义电子邮件的样式、颜色或布局
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