该工作流实现了手写代码的自动识别与相似度评分功能。工作流首先从Google Sheets数据集中读取包含手写代码图像URL的测试数据，然后通过HTTP请求下载图像文件。接着使用OpenAI GPT-4o模型分析图像，专门提取右上角的手写代码，代码格式必须符合BT/ED/[1-3大写字母]/[1-3大写字母]/[1-3大写字母]/[1-3大写字母或空]/[单字母+数字(2-4字符)]的精确格式要求。
提取后的实际代码会与数据集中的预期代码进行对比，通过Levenshtein距离算法计算字符串相似度，生成0-1的评分（1表示完全匹配）。工作流支持两种运行模式：通过Webhook触发进行单次测试，或通过Evaluation Trigger进行批量评估。最终结果会设置到评估指标中，并通过Respond to Webhook返回响应。
该工作流展示了如何构建自动化的工作流评估系统，特别适用于教育评分、代码验证和质量控制等场景。
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