Lead Sentiment Qualifier – 基于AI情感分析的潜在客户分类

这是一个智能潜在客户分类工作流，专门为销售、客户支持和入职团队设计。工作流通过AI情感分析自动评估潜在客户消息的情绪，实现即时优先级排序和个性化响应。

## 核心功能

### 1. 潜在客户捕获
– 通过Typeform Webhook接收新的潜在客户数据
– 自动捕获姓名、邮箱、消息等关键信息

### 2. 数据预处理
– 使用Set节点清理和结构化数据
– 准备消息内容用于情感分析

### 3. AI情感分类
– 利用Google Gemini模型进行情感分析
– 分类标准：
– 积极情绪 → 热线索（Hot Lead）
– 中性情绪 → 温线索（Warm Lead）
– 消极情绪 → 冷线索（Cold Lead）

### 4. 数据存储
– 根据分类结果将数据存储到Supabase数据库
– 三个独立的存储路径对应不同情感类别

### 5. 个性化响应
– 使用Merge节点合并数据流
– 通过WhatsApp Cloud API发送定制化回复
– 每个情感类别都有对应的响应模板

## 技术架构

**使用的工具和技术：**
– Typeform：数据收集
– Google Gemini：AI情感分析
– Supabase：数据库存储
– WhatsApp Cloud API：消息发送

## 应用场景

✅ **销售团队**：即时识别高意向客户
✅ **客户支持**：根据情绪优先级处理请求
✅ **入职流程**：自动分类新用户情绪状态

## 工作流优势

– 实时情感分析，减少人工判断时间
– 自动化优先级排序，提高效率
– 个性化响应，提升客户体验
– 结构化数据存储，便于后续分析