这个工作流自动分类用户查询并根据查询类型检索最相关的信息。🌟 它使用自适应策略如：事实性、分析性、观点性和上下文性，通过利用n8n的灵活性提供更精确和有意义的响应。与Qdrant向量存储和Google Gemini集成，它能更快更有效地处理每个查询。🚀
工作原理？
查询接收：用户查询被触发（例如通过聊天机器人界面）。💬
分类：查询被分类为四个类别之一：
– 事实性：寻求可验证信息的查询
– 分析性：需要深入分析或解释的查询
– 观点性：寻求不同视角或主观观点的查询
– 上下文性：特定于用户或某些上下文条件的查询
自适应策略应用：基于分类，使用相关策略重新构建查询以获得更好结果。
响应生成：使用最相关的文档和上下文生成定制响应。🎯
设置步骤
预计时间：⏳ 10-15分钟
前提条件：您需要一个n8n账户和一个Qdrant向量存储连接。
步骤：
导入n8n工作流：将工作流加载到您的n8n实例中。
连接Google Gemini和Qdrant：链接这些工具以进行查询处理和数据检索。
连接触发器界面：与聊天机器人或API集成以触发工作流。
自定义：根据您想要处理的查询类型和输出格式调整设置。🔧
有关更详细的说明，请查看工作流内的便签。📌
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