## 工作流概述
这个n8n工作流实现了一个完整的AI驱动候选人筛选系统，通过OpenAI智能分析和自动化流程，帮助企业高效处理求职申请。
## 工作流程
### 1. 候选人申请收集
– **Candidate Application Form**: 提供Web表单收集候选人信息
– 收集字段：全名、邮箱地址、申请职位、相关技能、求职信、简历(PDF)
### 2. 简历处理
– **Extract Resume PDF**: 从上传的PDF简历中提取文本内容
– **Upload File**: 将简历上传至Google Drive
– **Set File Permission**: 设置文件权限为公开可读
– **Set File Array for airtable**: 格式化文件数据供Airtable使用
### 3. 职位匹配
– **Search Job Posting**: 在Airtable数据库中查找匹配的职位信息
### 4. AI智能筛选
– **Candidate Screener AI Agent**: 使用OpenAI GPT-4分析候选人匹配度
– **OpenAI Chat Model**: 提供AI语言模型支持
– **Structured Output Parser**: 解析AI输出的结构化数据
– 分析维度：技能匹配、经验相关性、求职信质量
– 输出结果：筛选状态、匹配百分比、详细评估说明
### 5. 数据整合
– **Merge**: 合并AI筛选结果和文件数据
– **Create Candidate**: 在Airtable中创建完整的候选人记录
### 6. 结果处理
– **Check if candidate is suitable**: 检查候选人是否合格
– **Send email to HR**: 向HR团队发送合格候选人通知邮件
## 技术特点
### AI智能分析
– 使用GPT-4模型进行深度候选人评估
– 自动计算技能匹配百分比(0-100%)
– 生成详细的筛选说明和评估理由
### 数据管理
– Airtable作为中心数据库存储所有候选人信息
– Google Drive用于简历文件存储
– 完整的文件权限管理
### 自动化流程
– 从申请到通知的端到端自动化
– 智能决策基于AI分析结果
– 实时状态更新和通知
## 应用场景
– 企业招聘部门自动化筛选流程
– HR团队批量处理求职申请
– 需要AI辅助决策的招聘场景
– 多职位同时招聘的管理
## 配置要求
### 必需凭证
– Airtable API密钥
– OpenAI API密钥(GPT-4)
– Google Drive凭证
– Gmail凭证
### Airtable基础结构
– 职位发布表：存储职位信息和技能要求
– 候选人表：存储申请信息和AI评估结果
这个工作流显著提高了招聘效率，通过AI智能分析确保候选人筛选的准确性和一致性。
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