## 使用场景
这个自动化工作流根据个人对AI的兴趣、技术深度和资历级别，对LinkedIn个人档案进行理想客户画像（ICP）评分。它非常适合用于优先处理潜在客户，并了解某人与您的ICP标准的匹配程度。
## 工作流功能
给定LinkedIn个人档案和Airtop配置文件，该工作流能够：
– 从个人档案中提取相关数据
– 确定AI兴趣、资历和技术深度的级别
– 基于加权标准计算ICP分数
– 返回带有分数的完整丰富档案
## 输入参数：
– **LinkedIn个人档案URL**（例如：`https://linkedin.com/in/janedoe`）
– **连接到LinkedIn的Airtop配置文件**
– Airtop节点提示中的ICP评分方法
## JSON格式的输出字段：
– 全名、职位、雇主、公司LinkedIn URL、位置、连接数和关注者数、关于部分内容等
– 计算的ICP分数（满分95分）
## 工作原理
1. **表单触发器或工作流触发器**：接受来自表单或其他工作流的输入。
2. **参数分配**：确保下游节点的变量名称正确。
3. **Airtop丰富工具**：基于详细提示提取和评分个人。
4. **评分**：使用以下积分系统：
– AI兴趣：初学者（5）、中级（10）、高级（25）、专家（35）
– 技术深度：基础（5）、中级（15）、高级（25）、专家（35）
– 资历级别：初级（5）、中级（15）、高级（25）、高管（30）
5. **输出格式化**：清理并以JSON格式返回结果。
## 设置要求
1. 重要：在Airtop节点的提示字段中输入您的ICP评分方法
2. 连接到LinkedIn的Airtop配置文件
3. 在n8n中配置的Airtop API凭据
4. 可选：用于收集个人档案URL并触发自动化的前端表单
## 后续步骤
– **嵌入CRM**：在新潜在客户上触发此自动化以自动评分
– **批量处理潜在客户**：对个人档案URL列表运行以进行细分
– **自定义评分**：根据您的销售优先级调整积分权重
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