客户评论情感分析工作流 - n8n自动化OpenAI情感分类
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## 工作流概述

这个n8n工作流能够自动分析Google Sheets中的客户评论,使用OpenAI GPT-4o-mini模型进行情感分类,并生成可视化报告通过邮件发送。

## 🚀 工作流功能

– **自动情感分析**:从Google Sheets获取客户评论数据
– **智能分类**:使用GPT-4o-mini将评论分类为积极、中性或消极
– **数据更新**:将情感分析结果自动写回Google Sheets
– **可视化报告**:生成环形图展示情感分布
– **邮件通知**:将分析报告通过Gmail发送给团队成员

## 🗺️ 节点详细说明

### 核心节点流程

1. **Manual Trigger** – 手动触发工作流测试
2. **Select Google Sheet** – 选择包含评论数据的Google表格
3. **Loop Over Items** – 循环处理每一行评论数据
4. **Sentiment Analysis (LangChain)** – 调用GPT-4o-mini进行情感分析
5. **Update Google Sheet** – 将情感分类结果更新到表格中
6. **Read Data from Google Sheet** – 重新读取数据用于汇总
7. **Extract Number of Answers per Sentiment (Code node)** – 统计各类情感数量
8. **Generate QuickChart** – 生成环形图可视化
9. **Send Gmail with Sentiment Chart** – 通过邮件发送分析报告

## 🛠️ 配置清单

### 必需配置
– **Google Sheets连接**:更新所有Google Sheets节点的电子表格ID
– **OpenAI API**:添加有效的OpenAI API凭据
– **Gmail账户**:配置Gmail OAuth2凭据用于邮件发送
– **收件人邮箱**:更新Gmail节点中的收件人地址

### 表格结构要求
– A列:评论标题 (Review title)
– B列:评论内容 (Review text)
– C列:情感分析结果 (Sentiment) – 由工作流自动填充

## 🏃‍♂️ 运行方式

1. 在Google Sheets中添加示例评论数据
2. 点击Manual Trigger节点上的”测试工作流”
3. 观察每行数据依次处理,情感分析结果出现在C列
4. 所有行处理完成后,检查收件箱中的分析报告

## ✨ 进阶应用

– **定时执行**:使用Cron触发器每天自动处理新评论
– **多平台通知**:将结果推送到Slack或Discord
– **详细分析**:添加第二个GPT调用为每条评论生成摘要

## 技术支持

这个工作流特别适合支持团队、产品经理或任何希望无代码分析用户反馈情绪的人员使用。

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