## 概述
这个n8n工作流模板通过AI驱动的智能代理，帮助您自动发现、分析和追踪YouTube上的热门话题和视频。
## 适用场景
该工作流非常适合以下用户：
– **YouTube创作者**：需要新鲜视频创意
– **数字营销人员**：寻找新的营销活动主题
– **社交媒体经理**：希望及早抓住趋势
– **研究人员**：想要分析病毒式传播内容
## 工作原理
1. **触发阶段**：工作流在接收到聊天消息时启动（例如趋势问题、主题提示或洞察请求）
2. **处理阶段**：传入的聊天被路由到AI代理 – 趋势探索器节点：
– 首先，代理触发工作流 – YouTube搜索工具，从YouTube收集最新的热门话题和关键词
– 接着，代理将这些实时YouTube数据提供给OpenAI聊天模型，进行深度分析、趋势解读和独特洞察
– 为了提供上下文感知答案并跟踪持续兴趣，代理还引用简单内存模块，回忆过去的查询和用户指令
3. **输出阶段**：最终结果是一个快速、数据驱动且智能的趋势报告，即时发送到您的聊天中
## 设置步骤
1. 下载工作流包（包括2个.json文件）并将其导入到您的n8n界面
2. 在AI代理 – 趋势探索器节点的以下组件中设置必要的访问权限：
– **OpenAI聊天模型**：允许API连接以获取趋势洞察
– **工作流 – YouTube搜索**：基于查询搜索热门视频
– **简单内存**（可选）：增强持续会话的体验
3. 在n8n上发送聊天消息开始使用
4. 在同一聊天框中查看AI代理的响应
5. 在一个聊天线程中询问后续问题、深入探索或触发新搜索
## 系统要求
– n8n实例（自托管或云端）
– 设置对OpenAI聊天模型的API访问以进行基于聊天的AI
## 自定义选项
– **连接到您喜欢的聊天平台**：轻松集成额外的聊天触发器，如Telegram、Slack或您偏好的消息应用
– **选择您偏好的AI模型**：如果您想要不同的观点，只需在工作流中将OpenAI聊天模型替换为Google Gemini、Claude或任何兼容的LLM模型
– **升级内存以获得更智能的对话**：为了长期记忆或更高级的上下文感知聊天，将简单内存替换为向量数据库，如Pinecone或Redis
## 技术节点
工作流包含以下核心节点：
– **When chat message received**：聊天消息接收触发器
– **AI Agent – Trend Explorer**：AI趋势探索代理
– **OpenAI Chat Model**：OpenAI聊天模型
– **Simple Memory**：简单内存模块
– **Workflow – Youtube Search**：YouTube搜索工作流工具
– **Sticky Note**：便签说明节点
## 获取帮助
如果您希望将此工作流定制以适应您的工具和平台可用性，或者如果您正在寻找为您的业务构建定制的AI代理，请随时联系Agent Circle。我们始终在这里支持您，帮助您将自动化想法变为现实。
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