## 工作流概述
选题捕手是一个专为内容创作者、图书编辑和营销人员设计的AI助手工作流。它通过自动化收集和分析来自Reddit、YouTube和X（Twitter）的热门讨论，生成深入的主题洞察报告。该工作流能够帮助用户从繁琐的数据整理工作中解放出来，基于深度AI分析做出更快、更准确的主题决策。
## 工作原理
这个工作流模拟了战略编辑的完整研究过程：
### 1. 启动与收集
– 用户通过公共表单触发器提交关键词
– 工作流自动并行从Reddit、YouTube和X（Twitter）的官方API获取相关热门内容
### 2. 多阶段AI处理与分析
工作流采用分层AI管道处理数据：
– **AI预过滤内容节点**：使用轻量级Gemini模型快速筛选大量内容，过滤掉噪音
– **AI深度分析节点**：使用更强大的Gemini Pro模型对每个高价值项目进行详细结构化分析，提取摘要、情感和关键论点
– **AI综合最终报告节点**：聚合所有分析，生成全面的HTML格式最终主题报告
### 3. 多渠道报告分发
– **发送Gmail报告节点**：发送完整的HTML报告
– **发送飞书通知节点**：向群聊发送简洁的摘要卡片
– **归档到Google Sheets节点**：归档关键数据
## 设置步骤
设置时间约20-30分钟，大部分时间用于连接账户：
### 连接API账户
在n8n凭据部分准备并连接以下服务：
– **Google**：用于Gemini AI模型、Gmail发送和Google Sheets归档
– **Reddit**：用于获取Reddit帖子
– **YouTube**：用于收集YouTube视频
– **Twitter**：用于官方Twitter节点
### 配置输出渠道
在最终节点中更新：
– 收件人邮箱地址
– 飞书机器人的Webhook URL
– 目标电子表格ID
### 激活和分享触发器
激活工作流后，第一个表单触发器节点会自动生成公共URL，可与团队成员分享使用。
## 技术节点详情
### 数据收集节点
– **Form Trigger**：用户输入关键词的表单触发器
– **Reddit: Search Posts**：搜索Reddit帖子
– **YouTube: Search Videos**：搜索YouTube视频
– **X: Search Tweets**：搜索X推文
– **Apify抓取x推文**：通过Apify API抓取推文
– **ScrapingBee抓取x推文**：通过ScrapingBee抓取推文
– **twitterapi抓取x推文**：通过Twitter API抓取推文
### AI处理节点
– **AI Pre-filtering** + **Pre-filter Content**：AI预过滤内容
– **AI Deep Analysis** + **Deep Analysis**：AI深度分析
– **AI: Synthesize Final Report** + **Synthesis**：AI综合最终报告
### 数据处理节点
– **Analysis Parameters**：设置分析参数
– **Format Reddit Data**：格式化Reddit数据
– **Parse Twitter Data**：解析Twitter数据
– **Format YouTube Data**：格式化YouTube数据
– **Split Out**：拆分输出
– **Loop Over Items**：循环处理项目
– **Merge: All Sources**：合并所有来源
– **IF: Is Content Relevant**：内容相关性判断
– **Aggregate: Relevant Items**：聚合相关项目
– **Structure Analysis Result**：结构化分析结果
– **Aggregate: Deep Analysis Results**：聚合深度分析结果
– **Parse AI Filter Results**：解析AI过滤结果
### 输出节点
– **Format Report Payloads**：格式化报告载荷
– **Splicing final report**：拼接最终报告
– **Send HTML Report**：发送HTML报告
– **Send Feishu Card**：发送飞书卡片
– **Archive Data**：归档数据
### 错误处理
– **Handle Filter Errors**：处理过滤错误
### 辅助节点
– **Sticky Note**：便签说明
## 工作流特点
– **多平台集成**：同时从Reddit、YouTube、X收集数据
– **智能过滤**：AI驱动的多级内容筛选
– **深度分析**：结构化情感分析和趋势预测
– **多渠道输出**：邮件、飞书、Google Sheets多平台分发
– **自动化流程**：从数据收集到报告生成全自动完成
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