这个n8n工作流是一个完整的AI新闻简报自动化系统，能够从RSS源收集文章，使用AI模型进行智能筛选和摘要，最终通过邮件发送高质量内容。
## 工作流程概述
### 1. 数据收集与预处理
– **RSS源读取**：从指定的RSS源（如all-ai.de）收集最新文章
– **数据清理**：提取关键信息（标题、链接、发布日期、内容）
– **字数统计**：计算每篇文章的字数，为后续分析提供数据
### 2. 智能内容筛选
– **兴趣匹配**：根据用户设定的兴趣领域（AI自动化、MCP协议、RAG技术等）进行相关性评估
– **AI评分**：使用QWEN3 14B模型对文章进行1-10分评分
– **标签生成**：自动为文章生成2-3个相关标签
– **质量过滤**：只保留评分7分以上的高质量文章
### 3. 内容摘要生成
– **智能摘要**：使用Gemma3 4B模型生成不超过170字的文章摘要
– **语言保持**：保持原文语言，不进行翻译
– **JSON格式化**：将摘要结果标准化为JSON格式
### 4. 数据管理与去重
– **数据库存储**：使用PostgreSQL存储所有文章记录
– **重复检测**：通过标题比对避免发送重复内容
– **分类存储**：分别存储高评分（≥7）和低评分文章
### 5. 邮件简报生成
– **HTML格式化**：将筛选后的文章格式化为美观的HTML邮件
– **个性化内容**：包含标题、标签、摘要和原文链接
– **邮件发送**：通过Gmail OAuth2认证发送新闻简报
## 技术特色
### AI模型集成
– **QWEN3 14B-q4**：用于文章评分和标签生成
– **Gemma3 4B**：用于内容摘要生成
– **本地部署**：推荐使用n8n本地版本配合Ollama
### 数据库设计
– **PostgreSQL架构**：创建专门的ai_references模式
– **结构化存储**：包含标题、字数、评分、相关性标记等字段
– **时间管理**：记录导入时间和文章发布时间
### 可配置选项
– **兴趣定制**：用户可自定义关注领域
– **RSS源选择**：支持多种RSS源配置
– **邮件模板**：可自定义邮件样式和标题
– **触发方式**：支持手动触发或定时调度
## 应用场景
这个工作流特别适合：
– AI领域从业者获取行业最新动态
– 内容创作者筛选高质量信息来源
– 团队内部知识分享和简报制作
– 个人学习资料的自动化收集与整理
通过智能筛选和自动化处理，该系统能够显著提高信息获取效率，确保用户只接收到最相关、最高质量的内容。
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