## 工作流概述
这是一个基于n8n的AI驱动线索丰富化工作流，专门为销售团队、代理商和增长团队设计。通过Telegram机器人接收公司信息，自动进行深度研究并返回结构化的线索数据。
## 核心功能
### 1. 多源数据收集
– **Explorium MCP工具**：访问全面的B2B数据库，获取公司信息、联系人详情、企业统计数据和科技栈信息
– **Tavily网络搜索**：实时网络情报收集，包括最新公司新闻、社交媒体存在、市场定位和竞争分析
### 2. AI智能分析
– **GPT-4模型**：使用GPT-4进行高级推理和数据合成
– **PostgreSQL记忆**：用于对话持久性的数据库存储
– **温度设置0.3**：确保输出一致性
### 3. 结构化输出
工作流返回完整的JSON数据结构，包含：
– 公司基本信息（名称、行业、规模、收入）
– 联系人详情和社交媒体链接
– 自动化机会和痛点分析
– 4封邮件序列模板
– 推荐策略和后续步骤
## 技术架构
### 主要节点组件：
– **Telegram触发器**：接收用户输入的初始节点
– **AI线索丰富化代理**：核心处理节点，协调所有工具和AI模型
– **OpenAI GPT-4**：语言模型处理节点
– **Explorium B2B数据**：MCP客户端工具节点
– **Tavily网络情报**：HTTP请求工具节点
– **对话记忆**：PostgreSQL聊天记忆节点
– **Telegram响应**：输出结果到Telegram
### 工作流程：
1. 用户通过Telegram发送公司信息
2. AI代理自动选择最佳研究工具
3. 多源数据收集和合成
4. AI分析生成深度洞察
5. 结构化JSON返回给用户
## 应用场景
– **B2B潜在客户开发**：自动将基础公司信息转化为合格线索
– **销售自动化**：为CRM或销售工具提供结构化数据
– **市场研究**：快速获取竞争对手和市场定位信息
– **业务拓展**：为业务发展专业人员提供可操作的见解
## 定制选项
– 针对特定行业或关键词调整丰富化重点
– 修改邮件序列结构和风格
– 添加额外数据源（如Clearbit、Crunchbase）
– 格式化JSON以匹配CRM架构
– 在发送邮件前添加审批步骤
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