## 工作流概述
这个n8n工作流是一个自动化AI研究助手，能够将单个研究问题转化为全面、多来源的研究报告，并包含适当的引用。该工作流通过利用Jina AI的网络爬取能力和Google Gemini模型的高级推理能力，自动化整个研究过程。
## 核心功能
### 🔎 动态网络搜索
– 基于用户的初始查询，使用Jina AI启动网络搜索
– 获取前10个最相关的搜索结果
### 📚 多源内容抓取
– 自动从搜索结果中读取和提取内容
– 处理多个网页的数据收集
### 🧠 AI驱动的摘要生成
– 使用Gemini代理智能地总结每个网页
– 保留核心信息，生成简洁的摘要
### ✍️ 自动化报告生成
– 专门的”生成器代理”将摘要数据合成为结构化研究论文
– 包含执行摘要、引言、讨论和结论
### ✅ 引用和质量验证
– 最终的”评估器代理”仔细检查生成的报告
– 验证引用准确性、逻辑流程和Markdown格式
– 提供经过润色的最终文档
## 技术特点
### 📈 速率限制就绪
– 包含可配置的等待节点，确保处理多个API调用时的稳定执行
– 防止API速率限制问题
### 🔧 工作流程步骤
1. **查询启动**：通过聊天触发器节点发送研究问题或主题
2. **网络搜索**：用户查询传递给Jina AI节点，执行网络搜索并返回前10个最相关的URL
3. **抓取、总结、循环**：工作流循环处理每个URL：
– 读取内容：Jina AI节点从URL抓取完整文本内容
– 总结：由Google Gemini驱动的总结器代理读取抓取的内容和原始用户查询，生成简洁摘要
– 等待：一秒钟暂停，避免在处理下一个URL时达到API速率限制
4. **知识聚合**：循环完成后，代码节点将所有10个单独摘要收集到单个结构化列表中
5. **起草研究报告**：聚合数据馈送给生成器代理，按照详细提示编写完整研究报告
6. **评估和最终确定**：生成的草稿传递给最终评估器链，进行质量控制和格式优化
## 使用说明
### 🚀 如何使用此工作流
**凭据配置**：
– Jina AI：需要Jina AI API密钥用于搜索网络和读取URL内容节点
– Google Gemini：需要Google Gemini API密钥用于总结器模型、生成器模型和评估器模型节点
**激活工作流**：
– 确保工作流在n8n实例中处于活动状态
– 向聊天触发器节点提供的webhook URL发送包含研究主题的聊天消息
– 检查最终节点的输出以获取完成的研究报告
## 适用场景
这个工作流非常适合：
– 需要快速编译任何给定主题信息的学生
– 研究人员进行文献综述
– 内容创作者需要背景研究
– 分析师需要快速信息汇总
通过自动化耗时的信息收集、阅读和合成过程，该工作流显著提高了研究效率。
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