## 概述
这个n8n工作流将api.clarify.io API转换为MCP兼容接口，为AI助手提供音频和视频数据分析能力。api.clarify.io是一个专门用于搜索和理解音频视频数据的API平台。
## ⚡ 快速设置
1. **导入工作流**：将此工作流加载到您的n8n实例中
2. **身份验证**：无需身份验证
3. **激活工作流**：启用工作流以启动MCP服务器
4. **获取MCP URL**：从MCP触发器节点复制webhook URL
5. **连接AI助手**：在AI助手配置中使用MCP URL
## 🔧 工作原理
此工作流将api.clarify.io API转换为AI助手的MCP兼容接口：
– **MCP触发器**：作为AI助手请求的服务器端点
– **HTTP请求节点**：处理对https://api.clarify.io/的API调用
– **AI表达式**：通过`$fromAI()`占位符自动填充参数
– **原生集成**：直接将响应返回给AI助手
## 📋 可用操作（共21个端点）
### 捆绑包操作（18个端点）
– 列出捆绑包
– 创建捆绑包
– 删除捆绑包
– 检索捆绑包
– 更新捆绑包
– 检索捆绑包洞察
– 请求洞察运行
– 检索捆绑包洞察详情
– 删除捆绑包元数据
– 检索捆绑包元数据
– 更新捆绑包元数据
– 删除捆绑包音轨
– 检索捆绑包音轨
– 添加捆绑包音轨
– 更新捆绑包音轨
– 删除单个音轨
– 检索单个音轨
– 向音轨添加媒体
### 报告操作（2个端点）
– 生成组报告（测试版）
– 生成趋势报告（测试版）
### 搜索操作（1个端点）
– 搜索捆绑包
## 🤖 AI集成
**参数处理**：AI助手自动为以下内容提供值：
– 路径参数和标识符
– 查询参数和过滤器
– 请求体数据
– 头部和身份验证
**响应格式**：原生api.clarify.io API响应，包含完整数据结构
**错误处理**：内置n8n HTTP请求错误管理
## 💡 使用示例
将此MCP服务器连接到任何AI助手或工作流：
– **Claude Desktop**：将MCP服务器URL添加到配置中
– **Cursor**：将MCP服务器SSE URL添加到配置中
– **自定义AI应用**：使用MCP URL作为工具端点
– **API集成**：直接向MCP端点进行HTTP调用
## ✨ 优势
– **零设置**：无需参数映射或配置
– **AI就绪**：为所有参数内置`$fromAI()`表达式
– **生产就绪**：原生n8n HTTP请求处理和日志记录
– **可扩展**：轻松修改或添加自定义逻辑
## 🆓 社区免费使用！准备在2分钟内部署。
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