## 工作流概述
这个自动化n8n工作流使用Google Sheets中的历史数据和Google Gemini AI的预测能力，每周自动预测餐厅销售和原材料需求。预测结果通过电子邮件发送给利益相关者，以实现高效规划和减少浪费。
## Google Gemini AI是什么？
Google Gemini是一个先进的AI模型，能够分析历史销售数据、季节性模式和市场趋势，为餐厅销售和库存需求生成准确预测，帮助优化采购决策并减少浪费。
## 重要提示
– Google Gemini AI的预测准确性会随着更多历史数据的积累而提高
– 每周预测相比每日预测能提供更好的战略规划
– 必须正确授权Google Sheets访问权限以避免数据同步问题
– 电子邮件通知确保利益相关者及时查看每周预测
– 系统分析趋势并预测即将到来的需求，实现高效规划和减少浪费
## 工作原理
1. **触发每周预测** – 按预定时间每周自动启动工作流
2. **加载历史销售数据** – 从Google Sheets中提取每周销售和材料使用数据
3. **为AI代理格式化输入** – 将原始数据转换为适合AI代理的结构化格式
4. **使用AI生成预测** – 使用Gemini AI分析趋势并预测即将到来的需求
5. **解释AI预测输出** – 将AI的响应解析为可读、可用的JSON格式
6. **将预测记录到Google Sheets** – 将新的预测数据存储回Google Sheet
7. **电子邮件预测摘要** – 通过Gmail发送预测摘要供利益相关者审阅
## 数据源
工作流主要使用Google Sheets作为数据源：
**历史销售数据表** – 包含每周销售和库存数据，列包括：
– 周/日期（日期）
– 菜单项（文本）
– 销售数量（数字）
– 收入（货币）
– 原材料使用量（数字）
– 库存水平（数字）
– 类别（文本）
**预测输出表** – 包含AI生成的预测，列包括：
– 预测周（日期）
– 菜单项（文本）
– 预测销售（数字）
– 推荐库存（数字）
– 材料需求（数字）
– 置信水平（百分比）
– 备注（文本）
## 使用方法
1. 将工作流导入n8n
2. 配置Google Sheets API访问并授权应用程序
3. 设置Gmail凭据用于预测报告交付
4. 创建具有指定列结构的必需Google Sheets
5. 配置Google Gemini AI API凭据
6. 使用示例历史销售数据测试以验证预测和电子邮件交付
7. 根据餐厅的特定需求调整预测参数
8. 根据实际与预测结果监控和优化系统
## 要求
– Google Sheets API访问
– Gmail API凭据
– Google Gemini AI API凭据
– 用于初始训练的历史销售和库存数据
## 自定义此工作流
修改”使用AI生成预测”节点以专注于特定的菜单类别、季节性调整或本地市场条件。调整电子邮件摘要格式以匹配餐厅的报告偏好，并添加其他数据源，如供应商信息、天气数据或特殊事件日历，以获得更准确的预测。
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