## 概述
这个n8n模板展示了如何通过AI生成本地雷达循环和家庭助手降水传感器的天气分析，让您的家人及时了解国家气象局警报。
在当前天气变化多端的情况下，您和您的家人如何知道严重或极端警报何时影响您的地区？
## 工作原理
– 该工作流通过一个webhook触发，接收包含纬度和经度的JSON有效载荷来识别监控区域
– 然后获取国家气象局警报，并将其过滤为当前活跃且具有一定严重程度的警报
– 接下来，从您的Home Assistant实例获取本地降水值（如”小雨”或”无雨”等），并结合相应的weather.gov雷达循环图像
– 然后将这些数据提交给OpenAI，生成关于图像分析的输出
– 最后，利用此分析再次使用OpenAI生成简短摘要
## 使用方法
– 将工作流导入到您的n8n实例
– 更新问题节点中的凭据
– 确保调整正在使用的雷达循环图像
## 系统要求
– Home Assistant实例（如果需要，可以删除此数据）
– 用于LLM和图像分析的OpenAI账户
## 工作流节点说明
该工作流包含以下核心节点：
– **Webhook节点**：接收包含地理坐标的触发数据
– **HTTP Request节点**：获取国家气象局警报数据和雷达图像
– **Filter节点**：按状态、严重程度和有效期过滤警报
– **SplitOut节点**：分离警报数据
– **Set节点**：清理和映射JSON响应
– **Home Assistant节点**：获取本地降水传感器数据
– **OpenAI节点**：分析雷达图像和生成摘要
– **Merge节点**：合并不同数据流
– **Code节点**：处理警报数据格式
– **Aggregate节点**：聚合警报信息
## 技术特点
– 实时天气警报监控
– AI驱动的雷达图像分析
– 多数据源集成（NWS API + Home Assistant + OpenAI）
– 智能过滤和摘要生成
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