## 工作流概述
这个模板将启动你的第一个AI代理——一个能够执行实际操作的AI驱动聊天机器人，而不仅仅是对话。
**什么是AI代理？**
将AI代理想象成一个智能助手，而工具就是它手机上的应用程序。通过将其连接到其他节点，你可以让代理与真实世界的数据和服务进行交互，比如查看天气、获取新闻，甚至代表你发送电子邮件。
## 工作流设计
这个工作流是完美的起点：
**聊天界面**：Chat Trigger节点提供了一个简单、干净的界面，让你可以与代理进行对话。
**大脑**：AI Agent节点接收你的消息，智能决定使用哪个工具（如果有的话），并制定有用的响应。其个性和指令可以在”System Message”中完全自定义。
**语言模型**：使用Google Gemini为其推理和对话技能提供动力。
**工具**：预装了两个工具来展示其能力：
– Get Weather：获取实时天气预报
– Get News：读取任何RSS源以获取最新头条新闻
**记忆**：Conversation Memory节点允许代理记住最后几条消息，实现自然的后续对话。
## 设置步骤
**设置时间**：约2分钟
你只需要一件事就可以开始：一个免费的Google AI API密钥。
**获取Google AI API密钥**：
1. 访问Google AI Studio：aistudio.google.com/app/apikey
2. 点击”Create API key in new project”并复制出现的密钥
**在n8n中添加凭据**：
1. 在工作流画布上，转到Connect your model (Google Gemini)节点
2. 点击Credential下拉菜单并选择+ Create New Credential
3. 将API密钥粘贴到API Key字段中并点击Save
**开始聊天！**
1. 转到Example Chat节点
2. 在其参数面板中点击”Open Chat”按钮
3. 尝试询问其中一个示例问题，比如：”巴黎的天气怎么样？”或”给我最新的科技新闻”
就是这样！你现在拥有了一个功能齐全的AI代理。尝试添加更多工具（如Gmail或Google Calendar）使其更加强大。
## 节点配置详情
工作流包含以下核心节点：
– Chat Trigger：提供用户交互界面
– AI Agent：智能决策和响应生成
– Google Gemini：语言模型支持
– HTTP Request Tool：天气数据获取
– RSS Feed Read Tool：新闻订阅读取
– Memory Buffer Window：对话记忆管理
## 扩展建议
你可以通过添加更多工具来扩展代理的能力：
– Google Calendar（获取即将发生的事件）
– Gmail（发送电子邮件）
– 其他API集成工具
记住：对于复杂的关键任务流程，构建结构化的逐步工作流比仅依赖代理的推理更可靠。代理非常适合面向用户的交互，而结构化工作流对于后端可靠性来说是首选。
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