使用Hunyuan3D AI从图像生成3D模型和纹理

## ⚡ 第1部分：触发与设置

### ⚙️ 节点

1️⃣ On Clicking “Execute”

* 功能：在n8n中手动启动工作流
* 用途：非常适合在自动化之前进行测试或一次性运行

2️⃣ Set API Key

* 功能：存储您的Replicate API密钥
* 用途：保持身份验证安全，并在HTTP节点之间可重复使用

💡 初学者优势

* 无需编码 – 只需粘贴一次API密钥
* 易于测试：按下Execute即可实时运行

## 🤖 第2部分：向Replicate发送作业

### ⚙️ 节点

3️⃣ Create Prediction (HTTP Request)

* 功能：向Replicate的API发送POST请求，包含：
– 模型版本(70d0d816…ae75f)
– 输入图像URL
– 参数如steps、seed、generate_texture、remove_background
* 用途：在Replicate服务器上启动AI生成作业

4️⃣ Extract Prediction ID (Code)

* 功能：从API响应中获取预测ID并构建状态检查URL
* 用途：每个作业都有唯一ID – 这让我们可以稍后跟踪进度

💡 初学者优势

* 您无需担心JSON解析 – 工作流自动提取ID
* 如果运行多个生成，所有内容都可重复使用

## ⏳ 第3部分：轮询直到完成

### ⚙️ 节点

5️⃣ Wait (2s)

* 功能：在检查作业状态前暂停2秒
* 用途：防止向API发送过多请求

6️⃣ Check Prediction Status (HTTP Request)

* 功能：GET请求查看作业是否完成

7️⃣ Check If Complete (IF Node)

* 功能：
– 如果status = succeeded → 处理结果
– 如果不是 → 循环回到Wait并再次检查

💡 初学者优势

* 为您处理等待逻辑 – 无需手动刷新
* 持续循环直到AI作业真正完成

## 📦 第4部分：处理结果

### ⚙️ 节点

8️⃣ Process Result (Code)

* 功能：提取：
– status
– output（最终生成的文件/URL）
– metrics（性能统计）
– 时间戳（created_at、completed_at）
– 模型信息
* 用途：将响应整齐打包，以便存储、发送电子邮件或发送到其他地方

💡 初学者优势

* 获得干净、结构化的数据，准备保存或发送
* 易于扩展：将输出推送到Google Drive、Notion或Slack

## 📊 工作流概述

| 部分 | 发生什么 | 关键节点 | 优势 |
|——|———-|———-|——|
| ⚡ 触发与设置 | 启动工作流 + 设置API密钥 | Manual Trigger, Set | 轻松一键启动 |
| 🤖 发送作业 | 发送输入并获取预测ID | Create Prediction, Extract ID | 启动AI生成 |
| ⏳ 轮询直到完成 | 等待 + 检查状态直到就绪 | Wait, Check Status, IF | 自动循环，无需手动刷新 |
| 📦 处理结果 | 收集输出和指标 | Process Result | 为下一步骤提供干净结果 |

## 🎯 整体优势

✅ 完全自动化Replicate模型运行
✅ 处理等待、重试和完成检查
✅ 干净最终输出，包含状态 + 指标
✅ 初学者友好 – 只需添加API密钥 + 输入图像
✅ 可扩展：将结果连接到Google Sheets、Gmail、Slack或数据库

✨ 简而言之：这是一个由Replicate提供支持并由n8n自动化的无代码AI图像转3D内容生成器。