## 工作流概述
这是一个基于n8n的AI驱动联系人智能分析自动化工作流，通过集成GPT-4o-mini人工智能模型，自动对联系人数据进行智能分类、职位分析和数据同步。
## 工作流程详解
### 第一步：定时触发与数据读取
– **⏰ Run Every Hour**：每小时自动触发工作流执行
– **📄 Read Pending Contacts**：从Google Sheets读取状态为”Pending”的待处理联系人
– **🧪 Filter Name & Email**：过滤掉缺少姓名或邮箱等必要字段的联系人
### 第二步：数据清洗与标准化
– **🧹 Clean Contact Data**：清理字段名称，填充默认值（职位、公司、LinkedIn等）
– 标准化联系人数据结构，确保数据质量
### 第三步：AI智能分析
– **🧠 LLM – GPT-4o-mini**：使用GPT-4o-mini模型分析联系人信息
– 智能分类：
– 职能分类（销售、市场、工程、HR、财务等）
– 职级分类（初级、中级、高级、经理、总监、VP、C级等）
– 部门识别
– 置信度评分（0-100）
### 第四步：结果解析与后备处理
– **🧩 Parse or Fallback Role Tags**：解析AI响应，如果解析失败则使用基于关键词的后备分析
– 添加分析时间戳
### 第五步：多平台数据同步
– **📊 Update Contact in Sheet**：更新Google Sheets，添加职能、职级信息，标记为”Reviewed”
– **🔁 Sync to Airtable**：同步到Airtable CRM（按邮箱更新）
– **📬 Push to HubSpot**：推送至HubSpot CRM（创建/更新联系人）
## 技术特点
– **智能分类**：基于AI的职能和职级自动识别
– **数据质量保证**：完整的过滤和清洗流程
– **多平台集成**：支持Google Sheets、Airtable、HubSpot等多个数据源
– **容错机制**：AI解析失败时的后备处理方案
– **自动化执行**：定时触发，无需人工干预
## 应用场景
– 招聘流程自动化
– 客户关系管理
– 销售线索分析
– 市场细分与目标定位
– 联系人数据智能整理
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