此n8n工作流演示了如何在招标过程的早期阶段自动化通常耗时的表单填写任务；即征求建议书文档或”RFP”。
它通过利用公司的知识库，使用大型语言模型生成问答对来实现这一目标。
工作原理
买家的RFP作为可解析的数字文档提交到工作流。
我们的第一个AI代理扫描并从文档中提取所有问题，形成列表。
供应商事先设置一个OpenAI助手，预先加载公司品牌、营销和技术文档。
工作流遍历买家的每个问题，并将这些问题提交给OpenAI助手。
捕获助手的答案，直到所有问题都得到满足，然后将答案导出到新文档中进行审查。
销售团队成员随后可以使用此文档快速回复RFP，领先于竞争对手。
示例Webhook请求
curl –location ‘https://’ \
–form ‘id=”RFP001″‘ \
–form ‘title=”BlueChip Travel and StarBus Web Services”‘ \
–form ‘reply_to=”jim@example.com”‘ \
–form ‘data=@”k9pnbALxX/RFP Questionnaire.pdf”‘
要求
使用AI服务需要OpenAI账户。
自定义工作流
OpenAI助手只是托管公司知识库供AI使用的一种方法。探索不同的解决方案，例如构建自己的RAG驱动数据库，有时可以在数据管理控制和成本方面产生更好的结果。
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