AI驱动的实验室报告简化器与预防建议

这个自动化n8n工作流简化了接收、处理和交付患者友好的实验室报告及预防建议的流程。

### 🏆 最小化但完整的设计

**节点流程：**
📧 电子邮件触发器 → 监控收件箱中的实验室报告
📄 PDF提取 → 处理附件并提取内容
🤖 AI简化 → 将医学术语转换为简单语言
✨ 格式化响应 → 创建美观的患者友好布局
📤 发送报告 → 通过电子邮件发送简化报告

### 🚀 关键特性

**✅ 自动处理：**
– 监控电子邮件中的实验室报告PDF
– 从附件中提取内容
– 无需手动干预

**✅ AI驱动的简化：**
– 将复杂的医学术语转换为通俗英语
– 解释每个测试结果的含义
– 为正常/异常结果添加✅/⚠️指示器

**✅ 患者友好输出：**
– 专业的HTML电子邮件格式
– 清晰的部分：摘要、结果、预防措施
– 包括后续步骤和随访建议

**✅ 内置安全性：**
– 始终包含医疗免责声明
– 鼓励咨询医疗保健提供者
– 使用备用方案处理边缘情况

### 🛠️ 设置要求

**所需API：**
– IMAP电子邮件（Gmail、Outlook等）
– Ollama AI模型（本地医疗AI）
– SMTP电子邮件（发送服务）

**快速配置：**
1. 将JSON导入n8n
2. 设置电子邮件凭据（IMAP + SMTP）
3. 配置Ollama医疗模型
4. 使用示例实验室报告进行测试

### 📋 示例输出

🩺 您的实验室报告 – 简化版

✅ 胆固醇：180 mg/dL – 正常！
保持良好的健康水平。

⚠️ 血糖：126 mg/dL – 略高
正常值低于100。考虑减少糖摄入量。

🔬 维生素D：25 ng/mL – 低
您可能需要补充剂。请咨询医生。

📋 预防措施：
• 多吃水果和蔬菜
• 每天锻炼30分钟
• 3个月内安排随访
• 注意：过度口渴、疲劳

### 🔧 技术节点详情

工作流包含以下核心节点：
– **EmailReadImap**：监控电子邮件收件箱
– **Code**：PDF内容提取和格式化
– **lmChatOllama**：医疗AI模型处理
– **agent**：AI报告简化器
– **emailSend**：发送简化报告

### 💡 应用场景

– 医疗机构自动化报告处理
– 患者教育和健康管理
– 远程医疗和数字健康服务
– 医疗数据自动化和简化