这个自动化n8n工作流将上传的放射学图像转换为专业的、患者友好的PDF报告。它使用AI驱动的图像分析来解释医学扫描，简化技术术语，并生成清晰的解释。报告经过格式化、转换为PDF、存储在数据库中，并通过电子邮件直接发送给患者，确保准确性和可访问性。
🏥 工作流概述：
简单流程：
上传图像 → AI分析 → 生成报告 → 发送给患者
🔧 工作原理：
Webhook触发器 – 通过POST请求接收图像上传
提取图像数据 – 处理患者信息和图像数据
AI图像分析 – 使用GPT-4 Vision分析放射学图像
处理分析 – 将AI响应结构化为可读部分
生成PDF报告 – 创建美观的HTML报告
转换为PDF – 将HTML转换为可下载的PDF
保存到数据库 – 在Google Sheets中记录所有报告
邮件患者 – 通过电子邮件发送报告
返回响应 – 确认成功处理
📊 主要功能：
使用GPT-4 Vision的AI驱动分析
患者友好语言（无医学术语）
具有清晰部分的专业PDF报告
带报告附件的电子邮件递送
用于记录保存的数据库日志
易于集成的简单Webhook接口
🚀 使用示例：
向webhook发送POST请求：
{
“patient_name”: “John Smith”,
“patient_id”: “P12345”,
“scan_type”: “X-Ray”,
“body_part”: “Chest”,
“image_url”: “https://example.com/xray.jpg”,
“doctor_name”: “Dr. Johnson”,
“patient_email”: “john@email.com”
}
⚙️ 所需设置：
OpenAI API – 用于GPT-4 Vision图像分析
PDF转换服务 – HTML到PDF转换器
Gmail账户 – 用于发送报告
Google Sheets – 用于记录报告
将YOUR_REPORTS_SHEET_ID替换为您的实际表格ID
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