智能图书扫描与验证工作流

## 工作流程概述

该工作流通过以下步骤实现图书扫描功能：

1. **Webhook接收** – 从前端接收包含图像URL的JSON数据
2. **输入标准化** – 清理和标准化输入数据，确保图像URL格式正确
3. **图像分析** – 使用OpenAI GPT-4o-mini模型分析书籍书脊图像，提取可读的标题和作者信息
4. **数据拆分** – 将识别的图书列表拆分为单独的项目进行处理
5. **标题验证** – 通过Google Books API验证每个标题和作者信息的准确性
6. **数据标准化** – 整理和标准化验证后的图书数据
7. **列表重新聚合** – 将处理后的图书重新聚合并去重
8. **响应返回** – 将最终验证的图书列表返回给前端

## 核心技术特点

– **严格验证机制**：只返回清晰可读的标题，不进行猜测
– **智能去重**：基于标题进行重复项检测和移除
– **多源验证**：结合图像识别和Google Books API双重验证
– **数据标准化**：统一作者信息格式，处理多作者情况

## 应用场景

– 图书馆自动化编目系统
– 个人图书收藏管理
– 书店库存扫描应用
– 学术研究文献整理

## 配置要求

– n8n实例
– OpenAI API密钥（支持GPT-4o-mini模型）
– Google Books API访问权限
– 前端应用提供图像URL