## 工作流概述
Blockify数据优化工作流是一个基于n8n的自动化流程，专门用于优化非结构化数据以提升RAG（检索增强生成）系统的性能。该工作流通过Blockify API将杂乱的非结构化文本转换为结构化的”IdeaBlocks”，实现高达78倍的准确率提升。
## 核心功能
### 1. 数据收集与提取
– 从Google Drive下载TXT文件作为源文档
– 使用Extract From File节点提取文本内容
– 支持多种文件格式的文档处理
### 2. 文本分块处理
– 使用Code节点实现智能文本分块
– 设置最大长度1000字符，重叠100字符
– 基于句子边界进行自然分割
### 3. Blockify Ingest API处理
– 通过HTTP Request节点调用Blockify Ingest API
– 将文本块转换为结构化的IdeaBlocks
– 每个IdeaBlock包含关键问题、可信答案和上下文信息
### 4. 向量存储与嵌入
– 使用OpenAI Embeddings生成向量表示
– 通过Vector Store In Memory节点存储IdeaBlocks
– 支持语义搜索和检索
### 5. RAG聊天机器人
– 集成Chat Trigger节点创建交互式聊天界面
– 使用AI Agent和OpenAI Chat Model处理用户查询
– 基于IdeaBlocks提供准确的知识库回答
## 技术优势
### 性能提升
– 相比传统分块方法，准确率提升约78倍
– 搜索返回正确信息的准确率提高52%
– 数据量压缩至原始大小的2.5%
### 数据处理流程
– 替代传统的”dump-and-chunk”方法
– 端到端的数据清理和组织管道
– 支持云端、私有云和本地部署
### 企业级特性
– 管理员可定义访问权限
– 支持Word、PDF、幻灯片、图像等多种文件类型
– 上下文感知的分割器找到自然断点
## 应用场景
该工作流特别适用于：
– 处理大量销售会议记录
– 分析长提案文档
– 构建高质量知识库
– 企业级RAG系统部署
## 配置要求
– 需要自托管版本的n8n
– 需要Blockify API密钥（提供免费试用）
– 需要OpenAI API密钥
– 需要Google Drive集成
通过这个工作流，企业可以显著降低运营成本，提高AI系统的可信度，并实现企业级规模的RAG部署，而无需处理大多数AI项目面临的清理难题。
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