使用n8n自动化AWS S3操作：存储桶、文件夹和文件管理

## 适用人群

此工作流非常适合：
– **设计师和营销人员**：需要快速、按需生成AI视觉内容
– **开发者和自动化构建者**：探索与云存储集成的AI驱动工作流
– **教育工作者或培训师**：创建关于AI图像生成的教程或练习
– **企业**：希望通过AWS S3存储自动化图像内容管道

## 工作原理/功能
1. **触发器**：当您点击”执行工作流”时，工作流手动启动
2. **编辑字段**：您可以提供输入字段，如图像描述、分辨率或命名约定
3. **创建AWS S3存储桶**：如果不存在，自动创建新的S3存储桶
4. **创建文件夹**：在存储桶内创建文件夹以组织生成的图像
5. **提示词生成代理**：AI代理使用OpenAI聊天模型生成或优化图像提示词
6. **生成图像**：使用优化的提示词通过AI生成图像
7. **上传文件到S3**：将生成的图像上传到AWS S3存储桶进行安全存储

此工作流展示了如何在自动化管道中无缝结合AI + 云存储。

## 设置方法
1. 将工作流导入n8n
2. 配置以下凭据：
– **AWS S3**（访问密钥、秘密密钥、区域）
– **OpenAI API密钥**（用于聊天和图像模型）
3. 使用您首选的输入字段更新编辑字段节点（例如，图像大小、描述）
4. 执行工作流并通过输入示例图像提示词进行测试（例如”未来主义城市天际线水彩风格”）
5. 检查您的AWS S3存储桶以验证上传的图像

## 要求
– **n8n**（支持AI工具节点的最新版本）
– **AWS账户**具有创建存储桶和上传文件的S3权限
– **OpenAI API密钥**（用于提示词优化和图像生成）
– 基本熟悉**AWS S3结构**（存储桶、文件夹、对象）

## 如何自定义工作流
– **自定义存储桶**：用现有的S3存储桶替换自动创建步骤
– **图像变体**：通过循环图像生成步骤为每个提示词生成多个图像变体
– **文件命名**：调整文件命名约定（例如，时间戳、用户输入）
– **元数据**：在上传到S3时添加元数据，如标签、类别或所有者信息
– **替代存储**：将AWS S3替换为Google Cloud Storage、Azure Blob或Dropbox
– **触发器选项**：用Webhook、表单提交或调度器替换手动触发器以实现自动化

✅ 此工作流是一个实践示例，展示了如何将AI提示词工程、图像生成和云存储自动化结合到一个单一流线化流程中。