## 工作流概述
这个n8n工作流旨在将来自5个不同数据源的信息整合到一个统一的Google Sheet中，用于报告和可视化。工作流通过定时触发器自动执行，确保数据始终保持最新状态。
## 数据源配置
工作流从以下5个数据源提取信息：
– **Google Sheets源**：提取潜在客户和业务数据
– **PostgreSQL源**：从客户表中获取客户记录
– **MongoDB源**：从指定集合中提取文档数据
– **Microsoft SQL Server**：执行SQL查询获取业务数据
– **Google Analytics**：获取用户参与度指标和网站分析数据
## 数据处理流程
### 1. 数据预处理
每个数据源节点后都有一个函数节点，为数据集添加唯一的源标识符，确保在合并过程中保持可追溯性并避免混淆。
### 2. 数据合并
所有经过预处理的数据集通过Merge节点合并成一个统一的数据结构。
### 3. 数据处理
处理节点执行以下操作：
– 数据清洗和验证
– 模式对齐和字段标准化
– 统一字段格式（姓名、邮箱、职位、公司、电话、LinkedIn、备注、职能、资历、置信度评分、状态等）
### 4. 最终输出
处理后的最终数据集写入到配置的Google Sheet中，形成完整的业务数据视图。
## 技术配置
### 定时执行
工作流配置为每周一、三、五自动运行，确保数据定期更新。
### 字段映射
输出Google Sheet包含标准化的字段结构：
– 基本信息：姓名、邮箱、职位、公司、电话
– 专业信息：LinkedIn、职能、资历
– 业务指标：置信度评分、状态
– 备注信息
## 应用场景
这个工作流特别适用于：
– 业务智能和报告
– 客户关系管理数据整合
– 跨系统数据同步
– 销售和市场分析
– 数据驱动的决策支持
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