## 🧠 工作原理
这个AI代理自动从表单提交中筛选合格的房产买家线索，并将它们直接发送到您的CRM系统。
## 🔄 工作流步骤
### 表单提交触发器
当用户通过房产咨询表单提交详细信息时，工作流被激活。
### AI线索分类
OpenAI分析买家的输入（预算、位置、时间线等），提取结构化数据，并生成线索评分（0-100）。
### 线索资格逻辑
评分≥70的线索被标记为合格，评分较低的线索可以忽略或单独存储以供后续审查。
### 后续操作（针对合格线索）
向房地产经纪人发送电子邮件通知，在Airtable中创建记录作为轻量级CRM。
## ⚙️ 如何设置
### 1. 表单设置
用您偏好的来源替换默认触发器：Typeform、Google Forms、Webflow表单等。确保您的表单收集以下字段：姓名、邮箱、预算、位置、时间线、房产类型。
### 2. 连接您的凭据
添加OpenAI API密钥用于LLM节点，连接Gmail账户用于通知，链接您的Airtable基础库和表格来存储合格线索。
### 3. 自定义评分逻辑（可选）
编辑信息提取器提示以调整评分计算方式，例如：优先考虑预算匹配度、位置或时间线。
### 4. 测试工作流
通过表单提交测试条目，确认：您收到通知邮件，Airtable中出现新的线索记录。
### 5. 激活并上线
开启工作流，开始实时筛选真正的买家线索。
## 🚀 使用场景
– 房地产经纪人 → 自动过滤不合格线索
– 中介机构 → 通过仅与高质量咨询互动节省时间
– 团队 → 在Airtable中集中管理合格线索以便即时协作
## 技术实现细节
这个工作流展示了从ClickUp文档到Airtable的自动化数据同步流程。当ClickUp中创建包含文档链接的新任务时，工作流自动触发，获取文档内容，解析为结构化数据，并在指定的Airtable基础库和表格中创建新记录。
工作流包含多个关键节点：
– ClickUp触发器监听新任务创建
– HTTP请求节点获取文档详细信息
– 代码节点解析文档内容和提取工作区ID
– Airtable节点进行数据匹配和记录创建
– 批量处理节点循环处理多个页面
这种自动化流程特别适合内容创作者、项目经理和运营团队，帮助他们在非结构化文本和结构化数据库之间建立桥梁。
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