Slack AI 智能助手工作流 – 多模态内容分析与自动回复

## 工作流概述
该工作流通过 Slack 触发器启动，能够识别和处理用户发送的文本、音频、图片和视频内容，使用多种 AI 模型进行分析处理，最后通过 AI 代理生成智能回复并发送回 Slack 频道。

## 核心功能

### 多模态内容识别
– **Switch 节点**：自动识别消息类型（语音、图片、视频、文本）
– **音频处理**：使用 OpenAI 进行语音转文字
– **图片分析**：使用 Google Gemini 分析图片内容
– **视频分析**：使用 Google Gemini 分析视频内容

### AI 智能处理
– **AI Agent 节点**：作为核心智能代理，处理统一后的输入
– **Anthropic Claude 模型**：提供强大的语言理解和生成能力
– **记忆功能**：Simple Memory 节点保存对话历史，提供上下文理解

### 自动化回复
– **Slack 消息发送**：将 AI 生成的回复自动发送回 Slack 频道
– **多格式支持**：支持纯文本 UTF-8 格式输出

## 技术架构

### 触发机制
– **Slack Trigger**：监听 app_mention 和 message 事件
– **频道配置**：指定特定的 Slack 频道进行监听

### 文件处理流程
1. **文件获取**：通过 Slack API 获取音频、图片、视频文件
2. **HTTP 请求**：下载文件内容用于后续分析
3. **AI 分析**：分别使用不同 AI 模型处理不同类型文件

### 统一输入处理
– **Merge 节点**：将不同来源的分析结果合并
– **Set 节点**：统一格式化用户输入数据

## 配置要求

### 必需凭证
– **Slack API**：机器人访问令牌
– **OpenAI API**：语音转文字功能
– **Google Gemini API**：图片和视频分析
– **Anthropic API**：Claude 模型访问

### 系统设置
– **Slack 机器人**：需要创建并配置权限
– **频道配置**：指定工作流监听的 Slack 频道
– **内存配置**：设置对话历史窗口长度

## 使用场景
– 团队协作中的智能助手
– 多模态内容自动分析
– 24/7 自动客服回复
– 会议记录和内容摘要
– 文件内容智能分析

## 优势特点
– **全自动处理**：无需人工干预的端到端自动化
– **多模态支持**：支持文本、语音、图片、视频多种格式
– **智能记忆**：具备对话历史记忆功能
– **可扩展性**：易于添加新的 AI 模型和功能
– **企业级应用**：适合团队协作和自动化办公场景