这个工作流是一个完整的社交媒体监控系统的AI分析和警报引擎。它设计用于处理通过Apify Tweet Scraper等工具从X（前身为Twitter）抓取并记录到Google表格中的数据。工作流随后使用Google Gemini自动分析新的推文，并向Slack发送定制化的警报。
## 工作原理
这个工作流自动化了社交媒体监控的分析和报告部分：
– **推文收集**：查找在设置节点中输入查询的推文，并将数据传递到Google表格
– **获取新推文**：从Google表格中获取所有尚未处理的新行（它在’action taken’列中查找”Notmarked”）
– **AI准备**：将所有新推文的数据合并为一个单一的、干净的提示，供AI分析
– **使用Gemini进行AI分析**：将编译的数据发送到Google Gemini，要求提供完整的摘要报告和单独的、机器可读的紧急项目JSON列表
– **分离响应**：工作流智能地将AI的文本摘要与紧急警报的JSON数据分开
– **发送通知**：
– 高级摘要发送到普通的Slack频道（例如#brand-alerts）
– 每个紧急项目作为单独的、详细的警报发送到高优先级的Slack频道（例如#urgent）
## 设置步骤
让这个工作流运行大约需要5-10分钟。
**前提条件 – 数据源**：确保您有一个正在填充推文数据的Google表格。为了完全自动化，您可以设置一个新的具有相同结构的Google表格来保存推文数据，并按计划运行Tweet Scraper。
**配置凭据**：确保您在n8n实例中为Google Sheets、Google Gemini（PaLM）API和Slack设置了凭据。
**Google Sheets节点（”Get row(s) in sheet”）**：
– 选择包含推文数据的Google表格
– 从下拉菜单中选择特定的工作表名称
– 确保您的工作表有一个名为action taken的列，以便过滤器正常工作
**Google Gemini聊天模型节点**：从下拉菜单中选择您的Google Gemini凭据。
**Slack节点（”Send a message” & “Send a message1″）**：
– 在第一个Slack节点中，选择用于摘要报告的频道
– 在第二个Slack节点中，选择用于紧急警报的频道
**保存并激活**：配置完成后，保存您的工作流并打开它！
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