## 概述
这个n8n工作流通过AI技术自动对来自JotForm联系表单的提交进行分类，将其分为三类：热线索、冷线索或垃圾/垃圾邮件。然后根据分类结果采取相应的自动化操作：通过Telegram通知热线索，忽略冷线索，并删除垃圾提交。
## 工作流架构
### 核心节点组件
– **JotForm Trigger** – 接收新的联系表单提交
– **Parse AI Classification** – 提取和组织提交数据
– **Google Gemini Chat Model** – AI语言模型提供智能分析能力
– **Classify Lead Quality** – AI代理分析并分类线索质量
– **Structured Output Parser** – 结构化输出解析器
– **Route by Lead Type** – 根据分类结果进行路由
– **Telegram** – 发送通知消息
– **HTTP Request** – 与JotForm API交互
– **No Operation** – 无操作节点
– **Sticky Note** – 工作流文档说明
### 分类逻辑
**热线索 (1)**: 关于AI服务、自动化、合作或项目提案的真实咨询
**冷线索 (0)**: 合法但不相关的咨询（工作申请、不相关的业务查询）
**垃圾/垃圾邮件 (2)**: 测试提交、垃圾邮件、机器人、无意义内容或不完整数据
## 工作流程
1. **表单提交触发** – JotForm触发器接收新的联系表单提交
2. **数据提取** – 解析AI分类节点提取并组织提交数据
3. **AI智能分类** – Google Gemini AI代理分析提交内容，根据意图、相关性和合法性进行分类
4. **路由处理** – 根据分类结果进行智能路由：
– **冷线索** → 无操作，自动忽略
– **热线索** → 发送Telegram通知 → 在JotForm中标记提交
– **垃圾/垃圾邮件** → 从JotForm中删除提交
## 技术特点
– **AI驱动分类**: 利用Google Gemini进行智能线索质量评估
– **自动化处理**: 根据分类结果自动执行相应操作
– **实时通知**: 热线索通过Telegram即时通知团队
– **垃圾清理**: 自动识别并删除垃圾提交，保持数据清洁
– **API集成**: 与JotForm API深度集成，实现标记和删除操作
## 应用场景
适用于需要自动化处理大量联系表单提交的企业，特别是AI服务、自动化咨询、数字营销等需要高效线索筛选的业务场景。通过AI智能分类，显著提高销售团队效率，减少手动筛选时间。
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