## 工作流概述
这个n8n工作流实现了一个完整的大学申请自动化处理系统，从接收申请表单到AI评估、决策分类，再到发送相应的录取通知邮件，整个过程完全自动化。
## 核心功能模块
### 1. 申请数据收集
– **Jotform触发器**：接收学生提交的在线申请表单
– **数据提取节点**：从申请表单中提取关键信息，包括学生姓名、邮箱、电话、GPA、SAT分数、专业意向、课外活动和论文
### 2. AI智能评估
– **OpenAI GPT-4模型**：使用先进的AI语言模型进行申请评估
– **AI代理节点**：配置为经验丰富的招生官角色，基于以下标准进行评估：
– 学术表现（40%权重）
– 课外活动（25%权重）
– 论文质量（20%权重）
– 专业匹配度（15%权重）
### 3. 决策分类
– **条件判断节点**：根据AI评估结果自动分类：
– 自动录取（auto_accept）：分数95-100
– 需要面试（interview_required）：分数70-94
– 拒绝（reject）：分数<50
### 4. 通知系统
– **Gmail邮件发送**：根据决策结果发送不同类型的邮件：
– 录取通知书（绿色主题）
– 面试邀请（蓝色主题）
– 拒绝信（灰色主题）
### 5. 数据管理
– **Google Sheets**：将所有申请数据记录到电子表格
– **招生团队提醒**：对优秀申请者发送内部提醒邮件
## 技术特点
### 安全性
– 使用Webhook ID进行端点识别
– 支持OAuth2认证
– 数据加密传输
### 可扩展性
– 模块化设计，易于添加新功能
– 支持多种数据源和输出渠道
– 可集成其他AI模型和评估工具
### 用户体验
– 完全自动化处理
– 实时状态更新
– 个性化邮件模板
– 详细申请跟踪
## 应用场景
这个工作流特别适用于：
– 大学招生办公室
– 研究生院申请处理
– 奖学金申请评估
– 教育机构的自动化录取流程
## 优势
1. **效率提升**：自动化处理大量申请，减少人工工作量
2. **一致性**：AI评估确保标准统一，避免人为偏见
3. **实时响应**：申请者快速收到结果通知
4. **数据驱动**：基于详细评分系统做出决策
5. **可追溯**：完整的申请记录和数据备份
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