## 概述
这个n8n工作流专门用于自动化处理技术手册和文档的智能提取与结构化过程。通过结合Google Drive、AWS S3、OpenAI Whisper和Blockify AI等技术，将PDF文档转换为结构化的XML IdeaBlocks，为RAG（检索增强生成）系统提供优化的数据源。
## 核心功能
### 文档收集与预处理
– **Google Drive集成**：自动搜索和下载PDF文档
– **AWS S3存储**：将文档上传到云存储并生成签名URL
– **PDF文本提取**：使用Google Gemini API提取文档内容并转换为Markdown格式
### 智能分块处理
– **Markdown解析**：根据标题层级（#、##、###）智能分割文档内容
– **上下文感知分块**：保持文档结构和语义完整性
– **顺序保留**：确保技术手册的顺序信息不被破坏
### Blockify AI处理
– **技术手册专用模型**：使用`technical-ingest`模型处理技术文档
– **上下文组装**：为每个分块提供前序和后继内容上下文
– **XML IdeaBlocks生成**：输出结构化的XML格式数据块
### 输出与存储
– **文件转换**：将XML结果转换为文本文件
– **Google Drive上传**：自动保存处理结果
– **数据聚合**：收集所有处理后的IdeaBlocks
## 技术特点
### 智能分块算法
– H1级别限制：4000字符
– H2级别限制：5000字符
– 支持代码块识别和跳过
– 保持标题层级结构
### 上下文组装
每个处理分块包含三个部分：
– **Primary**：主要处理内容
– **Proceeding**：前序内容
– **Following**：后继内容
### 数据处理流程
1. 文档收集 → 2. PDF提取 → 3. Markdown转换 → 4. 智能分块 → 5. Blockify处理 → 6. 结果聚合 → 7. 文件输出
## 应用场景
### 企业知识管理
– 技术手册数字化
– 产品文档结构化
– 培训材料优化
### AI系统数据准备
– RAG系统数据源准备
– 企业搜索优化
– 智能客服知识库
### 内容管理系统
– 文档自动化处理
– 内容结构化存储
– 多格式输出支持
## 技术集成
### 核心API
– **Blockify API**：专用技术文档处理
– **Google Drive API**：文档管理
– **AWS S3**：云存储服务
– **Google Gemini**：PDF文本提取
### 节点类型
Schedule Trigger, HTTP Request, Wait, Set, ConvertToFile, Code, If, Google Drive, AWS S3, SplitInBatches, Aggregate
## 优势特点
### 数据优化
– 约78倍准确率提升
– 数据压缩至原始大小的2.5%
– 保持关键信息完整性
### 处理效率
– 自动化流水线处理
– 支持批量文档
– 实时状态监控
### 灵活性
– 可配置分块大小
– 支持多种文档格式
– 可扩展输出格式
评论(0)