
这个n8n模板演示了如何构建自己的n8n驱动的WhatsApp聊天机器人!在底层,利用n8n强大的AI功能来处理不同的消息类型,并使用AI代理来响应用户。这是一个适用于任何用例的强大工具!
工作原理
– 传入的WhatsApp触发器提供了一种将消息接收到工作流中的方式。
– 接收到的消息被提取并通过4个处理分支中的一个进行处理。
– 每个处理分支使用AI来分析、总结或转录消息,以便AI代理能够理解它。支持的类型包括文本、图像、音频(语音笔记)和视频。
– AI代理用于生成一般响应,并使用维基百科工具处理更复杂的查询。
– 最后,使用WhatsApp节点将响应消息发送回WhatsApp用户。
使用方法
一旦设置并配置了WhatsApp账户,您需要激活工作流以开始处理消息。
注意事项:大型媒体文件可能会对工作流性能产生负面影响。
要求
– WhatsApp商业账户
– 用于LLM的Google Gemini。特别使用Gemini是因为它可以接受音频和视频文件,而在撰写本文时,许多其他提供商(如OpenAI的GPT)不支持。
自定义此工作流
出于性能原因,考虑在发送到LLM之前检测大型音频和视频文件。预处理这些文件可能使您的代理表现更好。
– 超越文本,通过使用图像、音频和视频而不是仅文本来回应用户,创造丰富且引人入胜的客户体验!
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

评论(0)