这个n8n模板旨在通过自动化解决长期存在和被遗忘的JIRA问题来协助和提高客户支持团队成员的容量。
工作原理
计划触发器每天运行，检查长期未解决的问题并将其导入工作流。
每个问题通过使用执行工作流节点作为单独的子工作流处理，这允许并行处理。
从问题的评论历史生成报告，允许AI对问题进行分类 – 确定问题的状态和进展。
如果确定已解决，则执行情感分析以跟踪客户满意度。如果为负面，则发送Slack消息进行升级，否则问题将自动关闭。
如果尚未发起响应，AI代理将尝试使用类似已解决的问题或从Notion数据库中搜索并自行解决问题。如果找到解决方案，则将其发布到问题并关闭。
如果问题被阻止并等待响应，则添加提醒消息。
使用方法
此模板搜索超过7天且不在”完成”状态中的JIRA问题。确保有一些符合此条件的问题，否则调整搜索查询以适应。
如果您经常有需要解决的长期问题，效果最佳。
确保配置Notion工具以避免读取您不打算读取的文档，即私人和/或内部文档。
要求
JIRA用于问题管理
OpenAI用于LLM
Slack用于通知
自定义此工作流
为什么不尝试在创建问题时对问题进行分类？一个用例可能是用于质量控制，例如确保报告标准得到遵守，总结和重新表述问题以便更容易阅读或调整优先级。
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