## 概述
此模板使用户能够从YouTube视频字幕生成分析报告，提供视频主题内容的深入洞察。该模板设计高效且简单，无需API密钥即可处理视频字幕，使其成为内容分析的可访问解决方案。系统假设视频已有可用字幕，不包括直播流和没有字幕数据的视频。
## 主要功能
– **Webhook触发器**：通过webhook触发器无缝接收视频ID
– **获取视频HTML**：直接从YouTube检索视频的HTML内容
– **提取字幕URL**：处理HTML内容以查找和解码字幕URL
– **获取字幕内容**：从解码的URL下载XML格式的字幕
– **生成分析报告**：利用AI模型总结和分析视频内容的主题本质
– 支持Google Gemini、OpenAI和其他兼容的语言模型
– 结果质量可能因使用的模型而异，更好的模型提供更快更准确的摘要
– 默认提示侧重于识别和总结视频的主要主题，同时排除与促销、订阅或赞助内容相关的内容
– **返回分析报告**：将简洁的分析报告作为webhook的最终响应返回，适用于研究、内容创建或纯文本消费等各种用例
## 设置说明
1. **Webhook配置**：在外部系统（如应用程序、API）中设置webhook URL，将YouTube视频ID发送到此工作流
2. **API访问**：确保您的环境可以访问YouTube的公共HTML内容。由于工作流解析公开可用数据，因此不需要API密钥
3. **AI集成**：验证用于报告生成的AI模型的连接。支持的模型包括Google Gemini和OpenAI
– 注意：可以通过修改提供的提示来自定义系统以满足特定的分析需求
4. **测试**：使用YouTube视频ID运行示例测试，确保正确检索字幕并成功生成报告
## 预期成果
– **轻松的内容分析**：以最少的设置生成主题报告
– **无API密钥依赖**：通过利用YouTube的公共HTML简化访问
– **可操作的洞察**：为业务、研究或个人项目获取有关视频内容的有价值信息
– **成本考虑**：执行成本主要取决于使用的模型和视频长度（影响令牌使用）。建议利用Google Gemini模型的免费层级以最小化成本
– **主要主题提取**：默认提示排除不相关的促销内容，提供清晰且专注的主题摘要
预计设置时间：在准备好的环境中15-20分钟
## 提示描述
工作流包括一个可自定义的提示，用于处理XML格式的字幕并生成分析报告。生成的报告包括：
– **标题**：捕捉主要主题本质的简短短语
– **正文**：主要主题的分析描述，结构化为最多三个简洁段落。它侧重于总结关键思想、重复主题和联系，而不明确引用来源（例如，避免使用”此视频”等短语）。系统还删除与销售、订阅或促销相关的内容，以保持清晰的主题焦点
## 示例输出
**标题**：人工智能的伦理挑战
**报告**：
人工智能在隐私、公平性和自动化决策等领域提出了重大挑战。其在医疗保健、司法和安全等关键领域的实施引发了关于固有偏见和缺乏透明度的辩论。此外，人们对自动化的伦理影响日益关注，包括其对就业和全球经济的影响。最后，强调了建立强大监管框架的重要性，以平衡技术创新与人权保护。
## 工作流节点
Manual Trigger, Sticky Note, Get Brand Guidelines, Set, Get SEO Keywords, Remove Duplicates, Filter, Get Content, Split Out, Limit, OpenAI, Split Out Scenes, Split Out TN Prompt, HTTP Request, Wait, Airtable, Wikipedia, Split In Batches
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