此工作流使用Gmail API和OpenAI语言模型自动化Gmail邮件分类。它每5分钟检查新邮件，读取邮件内容，并根据现有的Gmail标签进行分类。如果没有匹配的标签，工作流会创建新标签并将其分配给邮件。
主要功能
邮件轮询：工作流每5分钟使用Gmail Trigger节点检查新邮件。
读取标签：获取现有的Gmail标签以确定最相关的邮件分类匹配。
动态标签：如果没有现有标签匹配，则根据邮件内容动态创建新标签。
OpenAI集成：使用OpenAI的Chat模型分析邮件内容并建议或创建适当的标签。
邮件分类：将标签应用于邮件，确保它们在Gmail结构中有序组织。工作流还会从收件箱中删除不太相关的邮件（如广告）。
使用的节点
Gmail Trigger：每5分钟轮询Gmail新邮件。
Gmail – Read Labels：获取所有现有的Gmail标签。
Gmail – Get Message：检索特定邮件的完整内容。
Gmail – Add Label to Message：将选定标签分配给邮件。
Gmail – Create Label：必要时创建新标签。
OpenAI Chat Model：分析邮件内容进行分类。
Memory Buffer：在多次迭代中保留邮件分析的上下文。
Wait Node：添加缓冲期以管理邮件处理。
先决条件
Gmail API设置：确保在n8n中配置了Gmail OAuth2凭据。
OpenAI API密钥：配置OpenAI凭据以进行邮件分析。
标签标准：维护一致的Gmail标签结构以实现更好的组织。
使用说明
将您的Gmail API凭据添加到Gmail节点。
将您的OpenAI API凭据添加到OpenAI Chat Model节点。
激活工作流。它将每5分钟开始轮询新邮件。
如有必要，监控并优化分类逻辑，以确保与Gmail的组织需求保持一致。
使用场景
非常适合处理大量邮件的个人或团队，希望维护有序的收件箱并自动化重复的分类任务。
注意：您可以通过为代理提供更多关于如何分类的个人规则来改进提示以获得更好的结果。
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