此n8n工作流程由WeblineIndia的AI团队构建，它使用Google的Gemini聊天模型自动化Telegram中的实时聊天回复。当用户在Telegram上发送消息时，Google Gemini AI模型会处理该消息并生成回复，然后通过Telegram发送回用户。
工作流配置步骤：
1. Telegram触发器 – 监听传入消息
添加Telegram触发器节点，选择触发器：消息，使用您的Telegram机器人令牌进行身份验证。
2. Google Gemini AI – 生成智能回复
添加基本LLM链节点，从Telegram触发器连接输入消息({{$json.message.text}})，系统提示：”您是一个AI助手。专业地回复以下用户消息：”，选择Google Gemini聊天模型(models/gemini-1.5-pro)。
3. Telegram回复 – 发送AI响应
添加Telegram节点(操作：发送消息)，从Telegram触发器节点动态设置聊天ID，输入从Gemini输出生成的消息，启用HTML解析模式以进行富格式设置。
最终步骤：链接所有节点
接收Telegram消息 → 生成AI响应 → 发送Telegram回复。
自定义指南：
– 通过更新系统提示修改AI语气
– 使用其他AI模型(例如OpenAI GPT-4o)
– 添加过滤器以基于特定关键词进行不同响应
– 扩展工作流程以将聊天存储在Google Sheets、Airtable或数据库中用于审计或分析
– 多语言支持：在AI处理之前和之后添加翻译层
故障排除指南：
– 没有收到消息？检查您的Telegram机器人是否处于活动状态以及webhook是否正常工作
– AI没有响应？验证您的Google Gemini API密钥和使用配额
– 错误的回复？优化系统提示或验证消息路由
– 格式问题？确保解析模式正确设置为HTML
用例示例：
– 用于产品查询的客户服务聊天机器人
– 用于回答用户关于某个主题问题的教育机器人
– 提供支持性回复的心理健康伴侣
– 非工作时间基于事件的公告器或自动回复器
评论(0)