AI数据提取工作流 - 动态提示与PDF解析自动化
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这个n8n模板介绍了动态提示AI工作流模式，这种模式对于某些类型的数据提取任务非常有用，特别是在属性未知或需要保持灵活性的情况下。

这种模式背后的基本思想是，请求提取属性的提示存在于模板之外，因此可以随时更改，而无需编辑模板。这大大减少了维护需求，并且可以以很低的成本为任意数量的表格重复使用。

查看n8n Studio剧集：https://www.youtube.com/watch?v=_fNAD1u8BZw

社区帖子：https://community.n8n.io/t/dynamic-prompts-with-n8n-baserow-and-airtable/72052

寻找Airtable版本？https://n8n.io/workflows/2771-ai-data-extraction-with-dynamic-prompts-and-airtable/

工作原理
假设我们有一个用于上下文的”input”字段和多个用于提取数据的字段，此模板将在后台运行，以响应”input”或字段的任何更改，并自动相应地更新行。
关键是Baserow字段有一个名为”field description”的特殊属性。在这种模式中，我们使用此属性允许用户存储一个简单的提示，描述列中应存在的数据。
我们的n8n模板读取这些列描述（即”prompts”）作为指令，对”input”执行任务。
在此模板中，”input”是简历/CV的PDF，列是HR人员希望从中提取的属性，例如全名、地址、最后职位、工作年限等。
使用方法
首先发布此模板并确保可通过webhook URL访问。
然后，您必须完成”create Baserow webhooks”步骤，以配置您的baserow将更改事件发送到n8n模板。Baserow webhooks在Baserow Web界面中创建。

查看模板以获取更多说明。

要求
Baserow用于表格/数据库
OpenAI用于LLM和提取。如果愿意，可以选择其他LLM。
自定义此工作流
如果您不使用文件，可以将”input”字段替换为您喜欢的任何内容。例如，”input”可以是单行文本。

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