Glassdoor评论自动汇总工作流 - AI驱动的HR分析工具
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这个工作流专为HR专业人士、雇主品牌团队、人才招聘策略师、市场研究员和商业智能分析师设计,他们希望监控、理解并基于Glassdoor上的员工情绪和公司认知采取行动。

它适用于重视实时反馈、跟踪雇主品牌认知或需要为领导层报告提供汇总洞察而无需筛选数千条原始评论的组织。

这个工作流解决了什么问题?
手动审查和分析Glassdoor评论是繁琐、主观且不可扩展的,特别是对于大型公司或拥有许多子公司的企业。
这个工作流:
通过Bright Data Web Scraper API自动收集Glassdoor公司请求的评论。
使用Google Gemini汇总内容。
通过Webhook通知将可操作的摘要发送到HR仪表板、领导团队或警报系统。

这个工作流的功能
通过Bright Data Web Scraper API向Glassdoor发出HTTP请求。
轮询BrightData Glassdoor以完成请求。
当新快照准备就绪时下载Glassdoor响应。
将提示发送给Google Gemini进行汇总。
将汇总的洞察(优势、劣势、情绪、模式)发送到配置的webhook或仪表板端点。

设置
在Bright Data注册。
导航到Proxies & Scraping,通过在Scraping Solutions下选择Web Unlocker API创建新的Web Unlocker区域。
在n8n中,在Credentials下配置Header Auth账户(Generic Auth Type: Header Authentication)。

Value字段应设置为Bearer XXXXXXXXXXXXXX。XXXXXXXXXXXXXX应替换为Web Unlocker Token。
Google Gemini API密钥(或通过Vertex AI或代理访问)。
接收摘要的webhook或端点(例如Slack、Notion或自定义HR仪表板)。

如何根据您的需求自定义此工作流
通过更新Summarization of Glassdoor Response节点的汇总方法和提示来更改摘要焦点,以提取特定洞察:
文化反馈
领导力问题
薪酬评论
离职动机
使用特定的Glassdoor公司信息更新HTTP Request to Glassdoor节点。
格式化输出以生成Markdown或HTML的自定义摘要以进行丰富交付。

与HR系统集成
通过API与BambooHR、Workday、SAP SuccessFactors集成。
Google Sheets或Airtable

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