这个工作流自动化处理求职申请的过程，通过从提交的简历中提取相关信息，分析候选人的资格与预定义档案的匹配度，并将结果存储在Google表格中。
工作原理：
数据收集和提取：
工作流从表单提交（On form submission节点）开始，使用Extract from File节点从上传的简历文件中提取数据。
两个informationExtractor节点（Qualifications和Personal Data）用于解析简历文本内容中的具体细节，如教育背景、工作经历、技能、城市、出生日期和电话号码。
处理与评估：
Merge节点将提取的个人数据和资格数据合并为单一输出。
合并后的数据通过Summarization Chain生成候选人档案的简明摘要。
HR Expert链根据期望档案（Profile Wanted）评估候选人，分配分数并提供招聘考虑因素。
最后，所有收集和处理的数据（包括评估结果）通过Google Sheets节点附加到Google表格文档中，供进一步审查或报告使用。
设置步骤：
配置：
如果尚未设置n8n实例，请开始设置；您可以直接在其网站上注册或自托管应用程序。
将提供的JSON配置导入您的n8n工作区。确保所有必要的凭据（例如Google Drive、Google Sheets、OpenAI API密钥）在Credentials部分正确配置，因为某些节点需要外部服务集成，如Google API和OpenAI用于语言处理任务。
自定义：
根据您的特定要求调整每个节点的参数。例如，修改formTrigger节点中的字段以匹配您希望从申请人收集的信息类型。
自定义Qualifications、Summarization Chain和HR Expert等节点中给AI模型的提示，使其与您希望对候选人档案进行的分析类型保持一致。
更新Google Sheets节点中的目标设置，指向您希望记录最终输出的自己的电子表格。
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