AI书籍创作代理工作流

标题：从Google表格作者和发布博客文章

工作原理：

触发：工作流通过webhook触发，由Airtable自动化启动。此自动化发送书籍或章节记录ID和所需操作（例如“生成书籍详情”、“生成章节”、“生成章节研究”、“生成章节内容”）。

操作路由：一个“Switch”节点根据从webhook接收的操作查询参数引导工作流。这决定了将执行书籍创建过程的哪个部分。

数据检索：工作流使用提供的recordId从Airtable获取相关的书籍或章节数据。

AI处理：
– 书籍详情生成：如果操作是“生成书籍详情”，AI代理（由大型语言模型如Google Gemini和Perplexity搜索工具提供支持）研究书籍想法。它专注于制作引人入胜的书籍描述，识别目标受众，并进行一般书籍研究以最大化畅销书潜力。研究简报随后保存回Airtable。
– 章节生成：如果操作是“生成章节”，LLM基于书籍想法和先前的研究生成7-10个章节标题和描述。结构化输出解析器确保章节数据格式正确。章节随后被拆分为单独的项目，并作为单独的记录保存在Airtable的“Chapter”表中，链接到主要书籍记录。
– 章节研究生成：如果操作是“生成章节研究”，另一个AI代理使用Perplexity搜索工具多次进行深入的章节研究。它专注于寻找故事、案例研究、历史事件和专家观点，使章节引人入胜且可信。研究随后保存回Airtable的“Chapter”记录。
– 章节内容生成：如果操作是“生成章节内容”，LLM编写章节的完整内容，使用在前一步骤中收集的研究、整体书籍研究和章节描述。生成的内容随后保存回Airtable的“Chapter”记录。

Airtable更新：在每个AI处理步骤中，工作流使用生成的结果（研究、章节详情或内容）更新相应的Airtable记录（“Book”或“Chapter”），并将“Action”字段设置回“Idle”。

设置步骤：

Airtable设置（预计时间：10-15分钟）：
– 复制Airtable基础蓝图：https://airtable.com/appfkz4KUlKvOjtbp/shra78TlDfqLRdSfT。这将创建具有必要字段的“Book”和“Chapter”表。
– 在“Book”表中，创建三个Airtable自动化：
– 触发：当记录匹配条件时 -> Action是Generate Book Details
– 操作：运行脚本。使用以下脚本：
let autoRoute = input.config();
await fetch(autoRoute.webhookUrl + “?recordId=” + autoRoute.recordId + “&action=” + autoRoute.action);
– 在脚本操作的配置中，添加三个“输入变量”：
* `webhookUrl`（将其映射到您的n8n webhook URL，在下一步骤中获得）
* `recordId`（将其映射到Airtable记录ID）
* `action`（将其映射到`Action`）
– 重复此过程以在“Book”表中创建另外两个自动化，除了分别在Action是Generate Chapters时触发外，其他相同。

– 在“Chapter”表中，创建两个Airtable自动化：
– 触发：当记录匹配条件时 -> Action是Generate Chapter Research
– 操作：运行脚本（使用与上述相同的脚本，具有相同的输入变量）。
– 创建第二个自动化，除了在Action是Generate Chapter Content时触发外，其他相同。

n8n设置（预计时间：15-20分钟）：
– 将提供的JSON工作流导入n8n。
– Webhook节点：
– 从Webhook节点复制“测试URL”。这是您将在Airtable自动化中使用的webhookUrl。重要：一旦您测试并准备上线，切换到“生产URL”。
– Airtable节点：
– 配置所有Airtable节点（有八个）。您需要使用OAuth 2连接您的Airtable帐户。为每个节点选择正确的基础（“Book Agency [v1] Cobuild”或您命名的任何名称）和表（“Book”或“Chapter”）。字段映射已在模板中定义，但请仔细检查它们。
– LLM节点（Google Gemini & OpenAI）：
– 将您的Google Gemini和OpenAI帐户连接到相应的LLM节点。您需要两者的API密钥。您也可以配置不同的LLM模型。
– Perplexity节点：
– 将您的Perplexity AI API连接到Perplexity节点。您需要其API密钥。
– 激活工作流。

测试（预计时间：5-10分钟）：
– 转到您的Airtable“Book”表。创建新记录。
– 在“Idea”字段中填写书籍概念。
– 将“Action”字段更改为“Generate Book Details”。
– Airtable自动化应触发，向您的n8n webhook发送请求。
– 监视n8n执行日志以查看工作流的运行情况。
– 检查Airtable记录以查看“Research”字段是否已填充。
– 对Generate Chapters、Generate Chapter Research和Generate Chapter Content重复测试。