这个工作流通过AI驱动的搜索查询、网页抓取、内容分析和结构化报告来自动化深度研究。它实现了具有迭代优化的自主研究，使用户能够高效地收集、分析和总结高质量信息。
工作原理
🔹 用户输入
用户通过聊天消息提交研究主题。
🧠 AI查询生成
基础LLM生成最多四个优化的搜索查询以检索相关信息。
🔎 SERPAPI谷歌搜索
工作流循环遍历每个生成的查询，并使用SerpAPI API检索顶部搜索结果。
📄 Jina AI网页抓取
从通过SerpAPI获取的URL中提取和总结网页内容。
📊 AI驱动的内容评估
AI Agent评估提取内容的相关性和可信度。
🔁 迭代搜索优化
如果AI发现信息不足或质量较低，它会生成新的搜索查询以改进结果。
📜 最终报告生成
AI编译结构化的Markdown报告，包括带引用的来源。
设置说明
🚀 预计设置时间：约10-15分钟
✅ 所需API密钥：
SerpAPI → 用于谷歌搜索结果
Jina AI → 用于文本提取
OpenRouter → 用于AI驱动的查询生成和总结
⚙️ 使用的n8n组件：
具有内存缓冲的AI Agent用于迭代研究
循环以高效处理多个搜索查询
HTTP请求用于与SerpAPI和Jina AI的直接API交互
📝 推荐增强功能：
在n8n中添加便签以向新用户解释每个步骤
实现Google Drive或Notion集成以自动保存报告
🎯 适合：
✔️ 研究人员和分析师 – 自动化背景研究
✔️ 记者 – 快速收集可靠来源
✔️ 开发者 – 学习如何将多个AI API集成到n8n中
✔️ 学生 – 加速文献综述
🔗 完全免费和开源！🚀
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