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🤖 AI驱动的RAG聊天机器人,集成Google Drive、Gemini和Qdrant

2025-11-13 n8n 工作流 0
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AI驱动的RAG聊天机器人 - Google Drive集成与Qdrant向量存储
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🤖 AI驱动的RAG聊天机器人,集成Google Drive、Gemini和Qdrant

这个工作流创建了一个强大的RAG(检索增强生成)聊天机器人,能够使用Qdrant向量存储和Google的Gemini AI处理、存储和与Google Drive中的文档进行交互。

工作原理
文档处理与存储 📚
– 从指定的Google Drive文件夹检索文档
– 将文档处理和拆分为可管理的块
– 使用AI提取元数据以增强搜索能力
– 将文档向量存储在Qdrant中以便高效检索

智能聊天界面 💬
– 提供由Google Gemini驱动的对话界面
– 使用RAG从存储的文档中检索相关上下文
– 在Google Docs中维护聊天历史以供参考
– 提供准确、上下文感知的响应

向量存储管理 🗄️
– 具有人工验证的安全删除操作
– 包括重要操作的Telegram通知
– 通过适当的版本控制维护数据完整性
– 支持文档的批量处理

设置步骤

1. 配置API凭据:
– 设置Google Drive和Docs访问权限
– 配置Gemini AI API
– 设置Qdrant向量存储连接
– 添加Telegram机器人用于通知

2. 配置文档源:
– 设置Google Drive文件夹ID
– 定义Qdrant集合名称
– 设置文档处理参数

3. 测试和部署:
– 验证文档处理
– 测试聊天功能
– 确认向量存储操作
– 检查通知系统

这个工作流非常适合需要创建智能聊天机器人的组织,这些机器人可以访问和理解大型文档存储库,同时通过RAG技术维护上下文并提供准确的响应。

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  • 节点: If,Merge,Edit Fields (Set),Data Loader,Token Splitter,Qdrant Vector Store,Loop Over Items,Wait,When clicking 'Test workflow',Google Gemini Chat Model,Extract Meta Data,Get File Contents,Download File From Google Drive,Find File Ids in Google Drive Folder,text-embeddings-3-large,Google Folder ID,gpt-4o-mini1,Delete Qdrant Points by File ID,Qdrant Collection Name,File Id List,Merge1,Merge2,Sticky Note,Confirm Qdrant Delete Points,Sticky Note1,Send Declined Message,Sticky Note2,Sticky Note3,Sticky Note4,Sticky Note5,Sticky Note6,Sticky Note7,Sticky Note8,Webhook,AI Agent,Window Buffer Memory,When chat message received,Google Gemini Chat Model1,text-embeddings-3-large1,Sticky Note9,Sticky Note10,Sticky Note11,Sticky Note12,Google Drive,Respond to User,Sticky Note13,Update Chat History,Qdrant Vector Store Tool,OpenAI Chat Model,Send Completed Message,Sticky Note14
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