
🤖 AI驱动的RAG聊天机器人,集成Google Drive、Gemini和Qdrant
这个工作流创建了一个强大的RAG(检索增强生成)聊天机器人,能够使用Qdrant向量存储和Google的Gemini AI处理、存储和与Google Drive中的文档进行交互。
工作原理
文档处理与存储 📚
– 从指定的Google Drive文件夹检索文档
– 将文档处理和拆分为可管理的块
– 使用AI提取元数据以增强搜索能力
– 将文档向量存储在Qdrant中以便高效检索
智能聊天界面 💬
– 提供由Google Gemini驱动的对话界面
– 使用RAG从存储的文档中检索相关上下文
– 在Google Docs中维护聊天历史以供参考
– 提供准确、上下文感知的响应
向量存储管理 🗄️
– 具有人工验证的安全删除操作
– 包括重要操作的Telegram通知
– 通过适当的版本控制维护数据完整性
– 支持文档的批量处理
设置步骤
1. 配置API凭据:
– 设置Google Drive和Docs访问权限
– 配置Gemini AI API
– 设置Qdrant向量存储连接
– 添加Telegram机器人用于通知
2. 配置文档源:
– 设置Google Drive文件夹ID
– 定义Qdrant集合名称
– 设置文档处理参数
3. 测试和部署:
– 验证文档处理
– 测试聊天功能
– 确认向量存储操作
– 检查通知系统
这个工作流非常适合需要创建智能聊天机器人的组织,这些机器人可以访问和理解大型文档存储库,同时通过RAG技术维护上下文并提供准确的响应。

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