Bright Data MCP AI代理模板：自然语言驱动的n8n自动化工作流
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这个n8n工作流模板集成了Bright Data MCP工具，创建了一个基于自然语言交互的AI代理系统。用户可以通过Telegram聊天界面发送自然语言指令，AI代理会智能解析用户意图，动态选择并执行相应的Bright Data MCP工具。

## 工作流核心功能

### AI代理与自然语言处理
– 使用OpenRouter Chat Model（Anthropic Claude-3.7-Sonnet）作为AI语言模型
– 集成MCP Client工具，连接Bright Data MCP服务
– 配置Simple Memory节点保持多轮对话上下文
– AI Agent节点处理用户查询并选择合适的工具执行

### Telegram集成
– Webhook触发器接收Telegram消息
– 实时打字状态显示
– 自动回复AI处理结果
– 错误处理机制

### 技术架构
– SSE（Server-Sent Events）服务器配置
– 支持Supergateway或Smithery部署
– 环境变量配置（API Token、Zone名称等）
– 多部署方式：云服务、Docker、本地部署

## 应用场景

### 数据提取与爬虫
– 按需启动网页抓取任务
– 实时数据验证和丰富
– 自动化数据收集

### 客户支持自动化
– AI驱动的客户查询分类
– 实时数据工具集成
– 智能回复生成

### 工作流助手
– 团队后台流程自动化
– 报告生成和数据查找
– 多工具链式操作

## 配置要求

### 前置条件
– 活跃的n8n实例（自托管或云端）
– OpenRouter API密钥
– Telegram机器人及API令牌
– Bright Data MCP API访问权限

### 部署选项
1. **Supergateway独立Web服务**（推荐）
– 支持云端和自托管n8n
– NPM或Docker部署
– 环境变量配置

2. **与n8n同服务部署**
– 仅支持自托管n8n
– 本地SSE服务器

3. **Smithery.ai配置**（最简单）
– 无需额外设置
– 快速测试和部署

## 自定义扩展

– 调整AI提示词和工具匹配逻辑
– 配置内存保留策略和上下文深度
– 扩展工具执行子工作流
– 支持多聊天平台集成（Slack、WhatsApp等）

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