这个n8n工作流模板专为开发者和自动化专家设计，用于从Google Drive文件夹中搜索文件，提取PDF、文本和JSON格式的内容，并将其加载到PostgreSQL PGVector向量数据库中。
适用对象：
这个模板适用于需要将Google Drive中的文档内容向量化并存储到向量数据库的开发者和AI应用构建者。
解决的问题：
该工作流解决了从云存储中批量处理文档并构建向量数据库的自动化需求，为AI应用提供结构化的文档数据源。
工作流功能：
– 从指定的Google Drive文件夹搜索所有文件
– 批量下载并处理PDF、文本和JSON格式文件
– 使用OpenAI嵌入模型生成向量表示
– 将向量化数据存储到PostgreSQL PGVector数据库
– 自动将处理后的文件移动到指定文件夹
– 支持定时触发和手动测试两种执行方式
设置步骤：
1. 配置Google Drive凭据以访问文件
2. 设置PostgreSQL PGVector数据库连接
3. 配置OpenAI API凭据用于嵌入生成
4. 根据需要调整文件夹路径和定时规则
自定义方法：
– 修改Google Drive搜索文件夹路径
– 调整文件类型过滤规则
– 自定义向量数据库的表结构和集合名称
– 优化文本分割和嵌入参数
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