从Google Drive加载向量数据库到Postgres PGVector存储

**适用对象**：
这个工作流适合需要将Google Drive中的文档（PDF、文本、JSON文件）自动处理并转换为向量嵌入的企业或组织，用于构建智能搜索和AI应用。

**解决的问题**：
该工作流自动化了从Google Drive提取文档内容、处理文本、生成向量嵌入并存储到向量数据库的完整流程，解决了手动处理文档和构建向量数据库的繁琐问题。

**工作流功能**：
– 从指定Google Drive文件夹搜索文件
– 批量下载PDF、文本和JSON文件
– 根据文件类型自动提取内容
– 使用OpenAI生成向量嵌入
– 将文档分块处理并存储到Postgres PGVector数据库
– 处理完成后自动移动文件到指定文件夹
– 支持定时触发（每4小时执行一次）

**设置步骤**：
1. 配置Google Drive OAuth凭据
2. 设置Postgres PGVector数据库连接
3. 配置OpenAI API凭据用于生成嵌入
4. 指定源文件夹和目标文件夹ID

**自定义选项**：
– 修改源文件夹和目标文件夹路径
– 调整文档分块大小和重叠参数
– 自定义向量集合名称和表名
– 修改定时执行频率